Intellektual tizimlar

Teskari xulosada: 
• 
Jarayon qo‘yilgan maqsaddan boshlanadi.
• 
Aga bu maqsad qoidaning o‘ng qismi bilan mos kelsa (xulosa), uxolda 
qoidaning chap qismi quyi maqsad yoki gipoteza deb qabul qilinadi.
• 
Bu jarayon quyi maqsadlar bilan ma’lumotlar mos kelmaguncha takrorlanadi.
 
6.3. Maxsuliy tizimlarrning kuchli taraflari 

---

56 
• 
Soddalik, ravshanlik, modullik, parallellik, ifodalaydigan soxani kengligi;
• 
Strukturalarning bir xilligi (turli muammoli yo‘nalishlarning intellektual 
tizimlarini qurish uchun maxsuliy tizimlarning asosiy komponentlarini qo‘llash 
mumkin).
• 
tabiiylik (maxsuliy tizimlarda xulosa chiqarish ekspertning fiklash jarayoniga 
o‘xshashligi)
• 
Nasldorlik iyerarxiyasi tushunchasining egiluvchanligi qoidalar orasidagi 
aloqalarni qo‘llab-quvvatlaydi
• 
Aloxida olingan qoidalarni yaratish va tushunish oddiyligi;
• 
To‘ldirish va o‘zgartirishning oddiyligi;
• 
Mantiqiy xulosa chiqarish mexanizmining oddiyligi.
• 
Maxsuliy yondashuvni amalga oshiruvchi (realizatsiya) ko‘p sonli dasturiy 
vositalarning mavjudligi.
• 
OPS5, EXSYS RuleBook, EKSPERT, EKO, G2
 
6.4. Maxsuliy tizimlarning kuchsiz taraflari 
• 
Ko‘p miqdorli qoidalardagi korrekt (nozidlik, to‘g‘ri) produktsion tizzimlarni 
qurish qiyinligi
• 
Boshqa tizimlarga nisbatan xulosa chiqarish mexanizmi samaradorligi 
pastroq, chunki qoidalarning mosligini tekshirish uchun juda xam ko‘p vaqt talab 
qilinadi.
• 
Tushunchalar iyearxiyasining nasldorligini taqdim etishning murakkabligi;
• 
Qoidalarning o‘zaro munosabatining tushunarsizligi;
• 
Bilimlar obrazining butunligini baholash murakkabligi;
• 
Insonning bilimlar strukturasidan farqliligi;
• 
Mantiqiy xulosa chiqarishda egiluvchanlikning mavjud emasligi.
• 
Bilimlarni maxsuliy modellar yordamida taqdim etishni ba’zan «yassilik» 
deyiladi, chunki maxsuliy tizimlarda qoidalar qoidala iyeaxiyasini o‘rnatish uchun 
vositalar mavjud emas.
• 
Maxsuliy tizimlarning bilimlar xajmi unga bilimlarning yangi fragmentini 
kiritilishi bo‘yicha chiziqli o‘sadi. Yechimlar daraxtini qo‘llovchi ananaviy 

---

57 
algoitmik tizimlarda bilimlar bazasi xajmi va bilimlar miqdori oasidagi tobe’ligi 
logarifmik xisoblanadi.