Issn: 2181-1601 Scientific Journal Impact Factor
Yüklə 0,59 Mb. Pdf görüntüsü
|
|
ǀ
ISSUE 4 ǀ 2023 ISSN: 2181-1601 Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016) Passport: http://sjifactor.com/passport.php?id=22257 Uzbekistan www.scientificprogress.uz Page 33 Genomik ma'lumotlar, elektron tibbiy yozuvlar, tibbiy yordamni kuzatish uchun asboblar va kiyinishi mumkin bo'lgan sensorli qurilmalar sog'liqni saqlash sohasidagi katta ma'lumotlarning manbalaridir. Ijtimoiy tarmoq xizmatlaridagi ba'zi katta ma'lumotlar ilovalari tarmoq jamoatchilik fikrini tahlil qilish, tarmoq ma'lumotlarini yig'ish va tahlil qilish, ijtimoiylashtirilgan marketing va hukumat qarorlarini qabul qilishni qo'llab- quvvatlashdir. Ijtimoiy tarmoq xizmatlaridagi ba'zi katta ma'lumotlar ilovalari hukumat qarorlarini qabul qilishni qo'llab-quvvatlash, ijtimoiy marketing, tarmoqdagi jamoatchilik fikrini o'rganish va tarmoq ma'lumotlarini yig'ish va tahlil qilishdir. Onlayn ijtimoiy tarmoq xizmatlari uchun katta ma'lumotlarning boshqa manbalari qatorida tezkor chatlar, onlayn ijtimoiy, mikrobloglar va umumiy maydon foydalanuvchilarning turli xatti-harakatlarini aks ettiradi. Qo'shma Shtatlardagi Santa Kruz politsiya departamenti ma'lumotlardan foydalangan holda bashoratli tahlilni sinab ko'rdi. Politsiya departamenti jinoyat usullari va shakllarini aniqlashi mumkin, shuningdek, ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilish orqali yirik shaharlardagi jinoyat stavkalarini taxmin qilishi mumkin. Amerika Qo'shma Shtatlari Ta'lim Departamenti o'quvchilar faoliyatini baholash uchun katta ma'lumotlardan foydalanadi. Talabalarning har bir mavzu bo'yicha qancha vaqt sarflashlarini ko'rish uchun "klik naqshlari" kuzatiladi. Trenerning kuchga kirishi talabalar soni, berilgan mavzu va joylashuvi va boshqa narsalar bilan o'lchanishi mumkin. Katta ma'lumotlar korxonalarga ko'plab sohalarda ishlab chiqarish samaradorligini va raqobatini yaxshilashga yordam beradi: Elektron tijorat Chuqur iste'molchi profillarini yaratish uchun korxonalar mijozlar ma'lumotlarini, shuningdek, xatti-harakatlar ma'lumotlarini baholaydilar. Ushbu profillar turli maqsadli auditoriya uchun kontent yaratish, so'rov bo'yicha materiallarni tavsiya qilish va kontent sifatini kuzatish uchun foydali bo'lishi mumkin. "Spotify" iste'molchilarning xatti-harakatlari haqidagi ma'lumotlarni to'playdi va musiqa bo'yicha aniq tavsiyalar berish uchun katta ma'lumotlar Hadoop vositalari yordamida tahlil qiladi. Ushbu tadqiqotda qo'llaniladigan metodologiya ushbu bo'limda tasvirlangan. Mualliflar tegishli maqolalar uchun IEEE, SpringerLink, Google Scholar va boshqalar kabi taniqli ma'lumotlar bazalarini qidirdilar. “Mashinani oʻrganish”, “Katta maʼlumotlar”, “Algoritmlar” va “Qayta ishlash” qidiruv kalit soʻzlari qatoriga kirdi. Mualliflar ma'lumotlarni ajratib olishning ikkita usulidan foydalanganlar: 1. Tadqiqotni chiqarish va 2. Tadqiqot skriningi. Mualliflar tadqiqot jarayoni davomida nomuvofiq |