Issn: 2181-1601 Scientific Journal Impact Factor
Yüklə 0,59 Mb. Pdf görüntüsü
|
|
ǀ
ISSUE 4 ǀ 2023 ISSN: 2181-1601 Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016) Passport: http://sjifactor.com/passport.php?id=22257 Uzbekistan www.scientificprogress.uz Page 34 sarlavhalarga asoslangan ko'plab maqolalarni o'chirib tashladilar va 51 ta maqola qoldirdi. Shundan so'ng mualliflar har bir maqolaning konspekti va xulosasini o'qib chiqdilar. Natijada, tadqiqot doirasidan tashqarida bo'lgan ba'zi maqolalar chiqarib tashlandi. Katta ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladigan mashinani o'rganish bilan bog'liq adabiyotlarda tavsiflangan jihatlarni batafsil ko'rib chiqish amalga oshirildi. Ushbu bo'lim katta ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganish yondashuvlarining eng muhim muammolarini ko'rib chiqadi. 1-rasmda katta ma'lumotlar uchun mashinani o'rganish texnikasi bilan bog'liq muammolarni bir necha tomondan ko'rib chiqishni o'z ichiga olgan batafsil stsenariyni beramiz . U (i) keng miqyosli ma'lumotlar uchun o'rganish, (ii) turli tuzilgan ma'lumotlar uchun o'rganish, (iii) yuqori tezlikdagi oqimli ma'lumotlar uchun o'rganish, (iv) noaniq va to'liq bo'lmagan ma'lumotlar uchun o'rganish va (v) past qiymatli ma'lumotlarni o'rganishni o'z ichiga oladi. zichlik ma'lumotlari. 1-rasm: Katta ma'lumotlarni o'rganish usullari Texnologik taraqqiyot tufayli biz bilan shug'ullanadigan ma'lumotlar miqdori kundan-kunga o'sib bormoqda. 2017-yil noyabr oyida Google har kuni taxminan 25 petabayt maʼlumotni qayta ishlashi aniqlandi va bu oxir-oqibatda maʼlumotlarning oʻzaro oʻzaro bogʻliqligini tasdiqlaydi .Maʼlumotlar hajmi katta maʼlumotlarning aniq asosiy atributidir, bu esa muhim muammo tugʻdiradi. Ushbu qiyinchilikni hal qilish uchun taqsimlangan va parallel ramkalar hisoblash afzal bo'lishi kerak. Hozirgi vaqtda juda ko'p turli xil ma'lumotlar mavjud. Heterojen, chiziqli bo'lmagan va yuqori h o'lchovli ma'lumotlarga olib kelishi mumkin bo'lgan uchta turdagi ma'lumotlar tuzilgan, tuzilmagan va yarim tizimli ma'lumotlardir. Ushbu katta ma'lumotlar to'plamidan o'rganish juda katta muammo bo'lib, ma'lumotlarning murakkabligini oshirishga olib keladi. Natijada, ushbu to'siqni bartaraf etish uchun ma'lumotlar integratsiyasi talab qilinadi . Muayyan vaqt oralig'ida ishni yakunlash kerak bo'lgan turli xil tadbirlar mavjud. Katta ma'lumotlarning tezligi uning eng muhim xususiyatlaridan biridir. Agar ish ma'lum bir vaqt ichida tugallanmasa, ishlov berish natijalari o'z qiymatini o'zgartirishi mumkin, agar foydasiz bo'lsa .Masalan, fond bozori prognozi, zilzilani bashorat qilish |