141
8.14-rasm. Simulink muhitida neyron tarmoqi algoritmining modeli.
Simulinkda neyron tarmoqning dastlabki 5 qatlami oxirgi 2 qatlamdan
tashqari amalga oshirilgan. Oxirgi qatlamning vazifasi "softmax" va oxirgi qatlam
"classification"
- bu ehtimolliklarning [0 ... 1] diapazonidagi normallashuviga olib kelish va
maksimal ehtimoli bo‘lgan
sinfni belgilash, lekin bizning vazifamizda ehtimollik
normallashtirilgan qiymatini aniqlash muhim emas
shu sabab hisob -kitoblarni
kamaytirish maqsadida, bu bloklar signalning
maksimal miqdorini topishga
mo‘ljallangan bitta oddiy blok bilan almashtirildi;
- maksimal signalga ega bo‘lgan o‘tkazgichning nomeri - bu maksimal
ehtimolli bo‘lgan chiqish hisoblanadi.
Birinchi bosqichda olingan o‘rgatilgan tarmoq
koeffitsientlari mat-faylda
saqlanadi va Simulink modelini ishga tushirish vaqtida yuklanadi. Algoritm
modelini o‘zgarmas nuqtali ko‘rinishga o‘tkazilga, kerakli ma’lumotlar xonaligi
ehtimollik qiymatining o‘zgarishi chegarasi bilan baholanadi. Ma’lumotlarning
bitlar xonasi, ehtimollik o‘zgarishi raqamning uchinchi
raqamidan oshmasligi
sababli tanlangan, natijada ma’lumotlar uchun 16
bitli raqamlar tanlangan, shu
jumladan, ishora ushun bitta bit zaxiraga qilingan.
