159
o‘qitish va nazorat qilishning ketma-ket bosqichlari natijasida
xatolik qabul qilib
bo‘lmaydigan darajada katta bo‘lib qolsa, neyron tarmoq modelini o‘zgartirish
tavsiya etiladi (masalan, neyronlar sonini ko‘paytirish orqali tarmoqni
murakkablashtirish yoki boshqa turdagi neyron tarmog‘idan foydalanish).
Bunday
vaziyatda yana bitta to‘plamdan foydalanish tavsiya etiladi - kirish
ma’lumotlaridan mustaqil namuna olgan Test ma’lumotlari
(Test Data)
to‘plamidan. Yakuniy model ushbu to‘plamda sinovdan o‘tkaziladi,
bu esa
natijalarning ishonchliligini tekshirish uchun qo‘shimcha imkoniyat beradi.
Shubhasiz, test to‘plami o‘z rolini bajarish uchun faqat bir marta ishlatilishi kerak.
Agar u tarmoqni sozlash uchun foydalanilsa, aslida nazorat majmuasiga aylanadi.
Validatsion Data
qarshisidagi katakchani belgilash (8.24-rasm) nazorat
majmuasini va maqsadlarning mos vektorini (ehtimol, mashg‘ulot
paytidagi
ma’lumotlar yordamida) o‘rnatishga imkon beradi.
Keyingi katakchani belgilash test to‘plamini va uning uchun maqsadlar
vektorini o‘rnatish imkonini beradi.
Tarmoqni o‘qitish turli rejimlarda amalga oshirilishi mumkin. Shu
munosabat bilan, NNTool-da o‘quv funktsiyalarini
ifodalovchi ikkita yorliq
mavjud: avvalroq muhokama qilingan
Dostları ilə paylaş: