Kop qatlamli sun'iy neyron to'rlari. Ko'p

Perseptron va uning modeli. Perseptron sun'iy neyron
tarmoqlarining qurilish bloki bo'lib, u miyamizdagi biologik
neyronlarning soddalashtirilgan modelidir. Perseptron - bu eng
oddiy neyron tarmoq bo'lib, u faqat bitta neyrondan iborat. 
Perseptron algoritmi 1958 yilda Frank Rozenblat tomonidan ixtiro
qilingan.

Perseptron - bu sun'iy neyron tarmog'idagi biologik neyronning
oddiy modeli. Perceptron, shuningdek, ikkilik tasniflagichlarni
nazorat ostida o'rganish uchun dastlabki algoritmning nomi.

Oldinga bosqich: faollashtirish funktsiyalari oldingi bosqichdagi
kirish qatlamidan boshlanadi va chiqish qatlamida tugaydi. Orqa
bosqich: Orqa bosqichda model talabiga ko'ra vazn va egilish
qiymatlari o'zgartiriladi.

Neyron tarmoqlar kontekstida perseptron faollashtirish funktsiyasi
sifatida Heaviside qadam funktsiyasidan foydalanadigan sun'iy
neyrondir. Perseptron algoritmi uni ko'p qatlamli perseptrondan
farqlash uchun bir qavatli perseptron deb ham ataladi, bu esa
murakkabroq neyron tarmoq uchun noto'g'ri nomdir.

Har bir sun'iy neyron tarmog'ida uchta qatlam mavjud - kirish
qatlami, yashirin qatlam va chiqish qatlami.

Perseptron ba'zi bir raqamli ma'lumotlar bilan birga og'irliklar va
noto'g'rilik deb nomlanuvchi narsalarni qabul qilish orqali ishlaydi. 
Keyin u ushbu kirishlarni tegishli og'irliklar bilan ko'paytiradi (bu
og'irlikdagi yig'indi deb nomlanadi). Bu mahsulotlar keyin
tarafkashlik bilan birga qo'shiladi.

---

Perceptron
tarmoqlari bir qancha cheklovlarga ega. 
Birinchidan, perseptronning chiqish qiymatlari qattiq
chegara uzatish funksiyasi tufayli ikkita qiymatdan faqat
bittasini (0 yoki 1) qabul qilishi mumkin. Ikkinchidan, 
perseptronlar faqat chiziqli ajratiladigan vektorlar to'plamini
tasniflashi mumkin.Perseptronni o'rganish maqsadi sinfni
aniqlash bilan birga vaznni sozlashdir.
Perceptron bir qatlamli neyron tarmoq bo'lib, ko'p qatlamli
perseptron Neyron tarmoqlari deb ataladi. Perseptron
chiziqli klassifikator (ikkilik). Bundan tashqari, u nazorat
ostida o'qitishda qo'llaniladi. Bu kiritilgan ma'lumotlarni
tasniflashga yordam beradi.

---

