Kop qatlamli sun'iy neyron to'rlari. Ko'p

Convolutional Neural Network da filtrlash. Konvolyutsion neyron
tarmoqlarda filtrlar tasvirning intensivlik qiymatlaridagi
o'zgarishlarni aniqlash orqali tasvirning qirralari kabi fazoviy
naqshlarni aniqlaydi. Har bir filtr kiritilgan matnni o'qiydi va
boshqa xususiyatni chiqaradi. Filtrlar soni - siz olishni istagan
chiqish xususiyatlarining soni. Filtrlar bitta emas, balki yuqorida
muhokama qilingan konvolyutsion qatlamning o'lchami (k • d) 
x m ga aylanadi. Konvolyutsion neyron tarmog'ida yadro
tasvirlardan xususiyatlarni olish uchun ishlatiladigan filtrdan
boshqa narsa emas. Yadro kirish ma'lumotlari bo'ylab
harakatlanadigan matritsa bo'lib, kirish ma'lumotlarining pastki
mintaqasi bilan nuqta mahsulotini bajaradi va natijani nuqta
mahsulotlarning matritsasi sifatida oladi. Chuqur o'rganayotgan
odamlar "filtrlar" haqida gapirganda, ular konvolyutsiyalarning
o'rganilgan og'irliklarini nazarda tutmoqdalar. Misol uchun, bitta
3x3 konvolyutsiya "filtr" deb ataladi va bu filtrda jami