Kop qatlamli sun'iy neyron to'rlari. Ko'p

Perseptronlarning turlari. Perceptron algoritmi ikki sinfli (ikkilik) tasniflash mashinasini o'rganish algoritmidir. 
Bu neyron tarmoq modelining bir turi, ehtimol neyron tarmoq modelining eng oddiy turi. U bir qator
ma'lumotlarni kirish sifatida qabul qiladigan va sinf yorlig'ini bashorat qiladigan bitta tugun yoki
neyrondan iborat.Har bir sun'iy neyron tarmog'ida uchta qatlam mavjud - kirish qatlami, yashirin qatlam
va chiqish qatlami.

Neyron tarmoqlarning asosiy turlari

Perseptron.

Ko'p qatlamli Perceptron.

Konvolyutsion neyron tarmoqlari.

Takroriy neyron tarmoqlari.

Uzoq qisqa muddatli xotira tarmoqlari.

Generativ raqib tarmoqlari.

Perseptron - bu sun'iy neyron tarmog'idagi biologik neyronning oddiy modeli. Perceptron, shuningdek, 
ikkilik tasniflagichlarni nazorat ostida o'rganish uchun dastlabki algoritmning nomi.

Ko'p qatlamli perseptron (MLP) bir yoki bir nechta yashirin qatlamlarni o'z ichiga oladi (bitta kirish va bitta
chiqish qatlamidan tashqari). Bir qavatli perseptron faqat chiziqli funktsiyalarni o'rganishi mumkin bo'lsa, 
ko'p qatlamli perseptron chiziqli bo'lmagan funktsiyalarni ham o'rganishi mumkin. 4-rasmda bitta yashirin
qatlamli ko'p qatlamli perseptron ko'rsatilgan. Perceptron odatda ma'lumotlarni ikki qismga bo'lish
uchun ishlatiladi. Shuning uchun u chiziqli ikkilik tasniflagich sifatida ham tanilgan. Agar siz mashinani
o'rganishni yaxshiroq tushunmoqchi bo'lsangiz, oflayn rejimda ham.

Qatlamlarga ko'ra Perceptron modellari ikki turga bo'linadi. Bular quyidagilar: Bir qavatli perseptron
modeli. Ko'p qatlamli Perceptron modeli.

---


Sun'iy neyron to‘rini o‘qituvchili o‘rgatish (supervised learning) bu neyron to'rini
o'rgatishning bir turi bo'lib, bunda n.t ning chiqishida olingan javoblar oldindan
tayyor bo'lgan javoblardan minimal darajada farq qiladigan tarzda neyronlar
orasidagi bog'lanishlarning vaznlari tanlanadi. Ushbu yondashuvning mohiyati
shundaki, o'qituvchi tanlanmaning elementlari to'r kirishiga uzatiladi. Va n.t.ning
javobi olinadi. N.t.dan olingan javob oldindan ma'lum bo'lgan to'g'ri javoblar
bilan taqqoslanadi. Maxsus algoritmlardan foydalanib n.t.ning bog'lanishlarning
vaznlari o'zgartiriladi. Shundan so'ng unga keyingi kirish signali uzatiladi. Ushbu
jarayon n.t. barcha kirish signallari uchun to'g'ri javob bera boshlaguncha
takrorlanadi.

n.t.larini o'qitishda maxsus kompyuter dasturlaridan foydalaniladi.

---

