Koshti Data Mining

Elektron tijorat
Elektron tijorat sohasida DataMining qoliplash uchun turg'un
Bunday tasnif kompaniyalarga mijozlarning turli guruhlarini aniqlash va mijozlarning qiziqishlari va ehtiyojlarini ochib berish uchun marketing siyosatini to'g'ri olib borish imkonini beradi. Elektron tijorat uchun DataMining texnologiyasi WebMining texnologiyasi bilan bog'langan.
Sanoatni qayta ishlashda DataMining ning asosiy vazifalari:
· tipik vaziyatlarni har tomonlama tizimli tahlil qilish;
· umumiy vaziyatlarning rivojlanishi uchun qisqa va uzoq muddatli prognoz;
· optimallashtirish yechimlari uchun Viroblennya imkoniyatlari;
berilgan ko'rsatkichlar bo'yicha kuzda suv sifatini prognoz qilish
texnologik jarayon;
· Irsiy qonuniyatlarning rivojlanishidagi biriktirilgan tendentsiyalar va qonuniyatlarni aniqlash
jarayonlar;
· ishlab chiqarish jarayonlarining rivojlanish qonuniyatlarini bashorat qilish;
· Ukolda biriktirilgan omillarni aniqlash;
· ídentifíkatsíya avvalroq nevídomih vzaêmozv'yazkív mízh ekanligini oshkor qildi.
in'ektsiyadagi virobnicheskim parametrlari va omillari;
Virobnicheskih jarayonlar va prognozlash o'rtasidagi o'zaro ta'sir muhitini tahlil qilish
її xususiyatlarni o'zgartirish;
jarayonlar;
tahlil natijalarini vizuallashtirish, istiqbolli sharhlar va loyihalarni tayyorlash
mumkin bo'lgan amalga oshirishning ishonchliligi va samaradorligini baholash bilan ruxsat etilgan echimlar.
Marketing
DataMining marketing sohasi keng tarqalgan.
Marketing uchun asosiy ovqatlanish "Nima sotiladi?", "U qanday sotiladi?", "Kim
o'zingizni qanday his qilyapsiz?
Tasniflash va klasterlash vazifalariga bag'ishlangan ma'ruzada, masalan, o'z-o'zidan segmentatsiyalash kabi marketing vazifalarini bajarish uchun klaster tahlilining evolyutsiyasi tasvirlangan.
Marketing vazifalari uchun usullar to'plamining so'nggi kengaytmasi assotsiativ qoidalarni izlash usullari va algoritmlaridir.
Shunday qilib, bu erda Timchas qonunlarini izlash muvaffaqiyatli g'alaba qozondi.
Chakana savdo
Marketing kabi chakana savdo sohasida quyidagilar mavjud:
Assotsiativ qoidalarni qidirish algoritmlari (eng keng to'plamlarni belgilash uchun).
tovarlar, masalan, xaridorlar bir vaqtning o'zida sotib oladilar). Bunday qoidalarning namoyon bo'lishi yordam beradi
savdo maydonchalari javonlarida tovarlarni tarqatish, tovarlarni sotib olish strategiyalarini ishlab chiqish
omborlarda í̈x taqsimoti juda nozik.
Timcha ketma-ketliklarining g'alabasi, masalan, maqsad uchun
zaxiradagi tovarlarning zarur zaxiralari.
Muayyan guruhlar yoki mijozlar toifalari uchun tasniflash va klasterlash usullari;
tovarlarni muvaffaqiyatli ilgari surish uchun qanday yordam berishini bilish.
fond bozori
Ro'yxatning o'qi fond bozorining boshidir, shuning uchun siz qo'shimcha texnologiya Ma'lumotlarini tekshirishingiz mumkin
Konchilik: moliyaviy vositalar va ko'rsatkichlarning kelajakdagi qiymatini bashorat qilish
ma'nolardan o'tgan;
· Moliyaviy tendentsiyaning prognozi (ehtimol to'g'ridan-to'g'ri - o'sish, pasayish, tekis).
íinstrumentu ta yogo sili (kuchli, pomírno kuchli toshcho);
· Bozor, galereya, sektorning klaster tuzilmasini joriy to'plamga muvofiq ko'rish
xususiyatlari;
· portfelni dinamik boshqarish;
· O'zgaruvchanlik prognozi;
xavf-xatarni baholash;
· joriy inqiroz va prognozni rivojlanishga o'tkazish;
· Faollar va int.ni tanlang.
Faoliyatning ko'proq sohalarini tavsiflashdan tashqari, DataMining texnologiyasini biznesning eng talabchan sohalarida topish mumkin, bu erda ma'lumotlarni tahlil qilish va retrospektiv ma'lumotlarni to'plash zarurati mavjud.