Koshti Data Mining

DeviationDetection (DeviationDetection), tahlil vidkhilen abo wikidiv
Qisqa Tasvir. Ushbu vazifaning metaforasi ko'p sonli ma'lumotlarda eng ko'p muhokama qilinadigan ma'lumotlarni tahlil qilish, xarakterli bo'lmagan naqshlarni ochib berishdir.
Baholash
Baholash vazifasi uzluksiz belgi qiymatlarini uzatishdan oldin amalga oshirilishi kerak.
Havola tahlili (LinkAnalysis)
Ma'lumotlarni yig'ishda o't o'chiruvchilar bilimi menejeri.
Vizualizatsiya (Vizualizatsiya, GraphMining)
Vizualizatsiya natijasida ma'lumotlarni tahlil qilishning grafik tasviri yaratiladi. Vizualizatsiya vazifasini bajarish uchun ma'lumotlarda naqshlar mavjudligini ko'rsatish uchun grafik usullardan foydalaniladi.
Vizualizatsiya usullariga misol sifatida ma'lumotlarni 2 o'lchamli va 3 o'lchovli tasvirlarda tasvirlash mumkin.
Xulosa
Zavdannya, meta yakoí - tahlil qilinadigan ma'lumotlar to'plamidan ob'ektlarning muayyan guruhlari tavsifi.
Mumkin bo'lgan eng yaxshi tasnifga yaqinroq bo'lish uchun DataMining topshirig'i quyidagilar bo'yicha yangilandi: bu xulosani kuzatish, ushbu tasnifni prognozlash, ushbu inventarni tushuntirish.
Ushbu xabarni avtomatik kuzatish (Vilniy Poshuk)
Vazifaning asosiy maqsadi: bozorda yangi segmentlarni aniqlash.
rozv'yazannya tsgo sinf zavdan vikoristovuyutsya klaster tahlil usullari uchun.
Prognozlash va tasniflash
Menejerning ko'rinishi: joriy qiymatlar asosida sotishning o'sishi prognozi.
Usullari: regressiya, neyron tarmoqlar, genetik algoritmlar, atirgul daraxti.
Induktiv modellashtirish deb ataladigan guruhning shakllanishini tasniflash va bashorat qilish vazifasi, shundan so'ng tizimning tahlil qilinadigan ob'ektining rivojlanishi ta'minlanadi. rozv'yazannya tsikh zavdan z urakhuvannya ma'lumotlar majmui jarayonida razroblyaetsya zagalna modeli chi faraz.
Tushuntirish va tavsif
Vazifaning asosiy qismi: demografik ma'lumotlar va xaridlar tarixi uchun mijozlarning xususiyatlari.
Usullari: atirgul daraxti, qoidalar tizimi, assotsiatsiya qoidalari, bog'lanish tahlili.
Agar mijozning daromadi kattaroq bo'lsa, 50 aqllidan past bo'lsa, bu yil - 30 yoshdan oshgan, mijozning bir xil toifasi birinchi.
Xuddi shunday klasterlash va tasniflash