L. A. Kadirova, A. A. No’monjonov bioinformatika o‘zbekiston Respublikasi vazirligi tomonidan ta’lim yo‘nalishi bo‘yicha darslik sifatida tavsiya etilgan

Modellashtirish. Ma'lumotlarni ommaviy ko'rish va taqqoslash uchun axborot texnologiyalari tufayli o'rganilayotgan biomolekulalarning evolyutsion, biokimyoviy va biofizik xususiyatlari bilan bog'liq bir qator savollarga javob berish mumkin. O'rnatish mumkin bo'ldi:
a ) ma'lum filogenetik guruhlarga mos keladigan o'ziga xos oqsil katlama motivlari;
b ) alohida organizmlarda kuzatiladigan turli xil oqsil globulalarining burmalanish shakllari orasidagi umumiylik;
c ) qarindosh organizmlar uchun umumiy bo'lgan o'xshash uchinchi darajali tuzilmalar nisbati;
d ) oddiy evolyutsion daraxtlardan olingan munosabatlar darajasini belgilovchi miqdoriy parametrlar;
e ) turli organizmlardagi metabolizm yo'llarining individual farqlari.
Bundan tashqari, oqsil globulining katlama naqshlari ko'pincha ma'lum biokimyoviy funktsiyalar bilan bog'liq ekanligiga asoslanib, oqsilning funktsiyalari haqida ma'lumot olish mumkin. Oqsillarning strukturaviy va funksional klassifikatsiyasi bilan bir qatorda genlar ifodasi haqidagi ma’lumotlarni tahlil qilib, organizmning barcha oqsillarining o‘zaro ta’siri va uning vaqt o‘tishi bilan evolyutsiyasi xaritasini bashorat qilish mumkin.
Tibbiyot . Bioinformatikaning tibbiy qo'llanilishi quyidagilar bilan bog'liq:
asosan gen ifodasini tahlil qilish bilan. Qoida tariqasida, ifoda ma'lumotlari turli kasalliklardan ta'sirlangan hujayralarda qayd etiladi, so'ngra bu o'lchovlar normal ifoda darajalari bilan taqqoslanadi. Ta'sirlangan hujayralardagi ekspressiv o'zgarishlarni ko'rsatadigan genlar, ehtimol, ushbu kasallik bilan bog'liq. Bu sizga kasallikning sababini topishga imkon beradi va potentsial dori maqsadlarini ko'rsatadi.
Ushbu ma'lumotlar bilan ifodalangan oqsil bilan bog'laydigan birikmalar ishlab chiqilishi mumkin. Keyin olingan sinov birikmasining farmakologik javobini baholash uchun mikroarray tajribalari o'tkazilishi mumkin. Bunday yondashuv, shuningdek , klinik sinovlar bosqichida eksperimental dorilarning toksikligini aniqlash yoki bashorat qilish uchun testlarni ishlab chiqishda yordam berishi mumkin.
Bioinformatikani eksperimental genomika bilan birlashtirish bir qator dolzarb muammolarni hal qilishga imkon beradi, masalan, (1) shaxsning ayrim kasalliklar va patogenlarga nisbatan sezuvchanligi yoki chidamliligini baholash uchun postnatal genotiplash; (2) vaktsinalarning noyob kombinatsiyasining individual retsepti; (3) terapiya samaradorligini oshirish va kasallikning qaytalanishini oldini olish orqali davolanish xarajatlarini kamaytirish. Bu innovatsiyalar birgalikda individual dietalarni ishlab chiqish va kasalliklarni erta aniqlashga olib kelishi mumkin.
Bundan tashqari, dori-darmonlarni davolash dasturlari ma'lum bir bemorga va ularning kasalligiga moslashtirilishi mumkin va shuning uchun minimal yon ta'sirlar bilan eng samarali davolash kursini ta'minlaydi.
Xususan, “Inson genomi” va “1000 genom” loyihalari sud tibbiyoti va farmatsevtika sanoatiga shubhasiz foyda keltiradi, ko‘plab “foydali” va “zararli” genlarning kashf etilishiga olib keladi, shuningdek, “Foydali” va “zararli” genlarning kashf etilishiga beqiyos hissa qo‘shadi. inson evolyutsiyasi haqidagi fikrlar. Bundan tashqari, u kasalliklarni, yuzaga kelishi mumkin bo'lgan asoratlarni tashxislash usullarini ishlab chiqishga yordam beradi, terapevtik ta'sirga genetik jihatdan aniqlangan javoblarni bashorat qiladi, shuningdek, davolanishga individual yondashuvlarni, dori vositalarining maqsadlarini aniqlash usullarini ishlab chiqishga yordam beradi va nihoyat, gen terapiyasining rivojlanishi.