Laboratoriya mashg‘uloti №5 Mavzu

O’zgaruvchilar yacheykalari o’zgartirib, ( By o’zgaruvchan yacheykalar) eng kam yetkazib berish xarajatlarini - biz natijaga erishish uchun kerakli bo’lgan qiymatlari turli: - Bu yerda biz yashil yacheykalari (G12 C10) ko’rsatadi.
Cheklashlar muvofiq ( Mavzu uchun cheklovlar) optimallashtirish hisobga olinishi lozim cheklashlar ro’yxatini -. Ro’yxatga cheklovlar qo’shish uchun Qo’shish ( Qo’shish) tugmachasini bosishingiz va paydo bo’lgan oynada shartni kiritishingiz kerak. Bizning holatlarimizda bu talabni cheklash bo’ladi:

va omborlarning maksimal hajmini cheklash:

Jismoniy omillar bilan bog‘liq bo’lgan aniq cheklovlardan tashqari (omborlar va transport vositalarining imkoniyatlari, byudjet va vaqt cheklovlari va boshqalar), ba’zida siz "maxsus Excel uchun" cheklovlarni qо‘shishingiz kerak. Masalan, Excel dо‘konlardan tovarlarni omborga qaytarib etkazib berishni taklif qilish orqali etkazib berish narxini "optimallashtirish" ni osonlikcha tashkil qilishi mumkin - xarajatlar salbiy bo’ladi, ya’ni. biz foyda qilamiz! :)

Bunga yo’l qо‘ymaslik uchun, o'zgaruvchilarni cheklashlarsiz cheklashsiz belgilash katakchasini yoqib qо‘ygan yoki hatto bunday daqiqalarni cheklashlar ro‘yxatiga aniq yozib qо‘ygan ma’qul.
Barcha kerakli parametrlarni о‘rnatgandan so'ng, bizda quyidagini kо‘rinishi kerak:

Yechish usulini tanlang ochiladigan ro’yxatida qo’shimcha ravishda uchta variantni tanlash uchun mos matematik usulni tanlash talab qilinadi:
Simpleks usuli bu chiziqli masalalarni echish uchun oddiy va tezkor usul, ya’ni. Chiqish kirishga bog‘liq bo’lgan vazifalar.
Umumiy pastga tushirish gradiyenti usuli (GPG) - kirish va chiqish ma’lumotlari o'rtasida murakkab chiziqli bo'lmagan munosabatlar mavjud bo'lgan (masalan, sotuvlarning reklama xarajatlariga bog'liqligi ) chiziqli bо‘lmagan muammolar uchun.
Qarorni evolyusion izlash - bu biologik evolyusiya tamoyillariga asoslangan nisbatan yangi optimallashtirish usuli (Darvin). Ushbu usul dastlabki ikkitasiga qaraganda ko‘p marta ishlaydi, ammo u deyarli har qanday muammoni hal qilishi mumkin (chiziqli emas, diskret).
Bizning vazifamiz aniq chiziqli narsalarga taalluqlidir: 1 dona etkazib berildi - 40 ming, 2 dona etkazib berish - 80 ming. va hokazo, shuning uchun eng sodda usul - bu eng sodda usul.
Endi kiritilgan ma’lumotlarni hisoblash uchun optimallashtirishni boshlash uchun ( Yechish) tugmasini bosing . Ko‘p sonli о‘zgaruvchan yacheykalar va cheklovlar bobgai og‘ir holatlarda, yechim topish uzoq vaqt talab qilishi mumkin (ayniqsa evolyusion usul bilan), ammo bizning Excel uchun vazifamiz muammo bo'lmaydi - bir necha daqiqada biz quyidagi natijalarga rishamiz:
Do’konlar o’rtasida yetkazib berish hajmlari bizning do’konlarimiz hajmidan oshmasdan va har bir do’kon uchun kerakli miqdordagi tovarlarga bo’lgan barcha so’rovlarni qondirishsiz qanchalik qiziqarli taqsimlanganiga e’tibor bering.
Agar topilgan yechim bizga mos keladigan bo’lsa, biz uni saqlashimiz yoki asl qadriyatlarga qaytishimiz va boshqa parametrlar bilan qayta urinib ko’rishimiz mumkin. Siz parametrlarning tanlangan kombinatsiyasini skript sifatida saqlashingiz mumkin . Foydalanuvchining iltimosiga binoan
Excel alohida varaqlarda yechilayotgan muammo bо‘yicha uchta turdagi Hisobotlarni tuzishi mumkin: natijalar to‘g‘risidagi hisobot, yechimning matematik barqarorligi to‘g‘risidagi hisobot va yechimning chegaralari (cheklovlari) to‘g‘risidagi hisobot, ammo, aksariyat hollarda, ular faqat mutaxassislar uchun qiziq.
Ammo Excelda tegishli yechimni topa olmaydigan holatlar mavjud. Agar biz o‘z misolimizda dо‘konlar talablarini omborlarning umumiy hajmidan kattaroq hajmda ko’rsatadigan bо‘lsak, bunday holatni taqlid qilish mumkin. Keyinchalik, optimallashtirishni amalga oshirishda Excel imkon qadar yechimga yaqinroq bо‘lishga harakat qiladi va keyin u yechim topa olmaganligi haqidagi xabarni namoyish etadi. Shunga qaramay, hattoki bu holatda ham bizda juda ko’p foydali ma’lumotlar mavjud - xususan, biz biznes jarayonlarimizning "zaif bog‘lanishlarini" ko’rishimiz va takomillashtirish yo’nalishlarini tushunishimiz mumkin.
Ko’rib chiqilgan misol, albatta, nisbatan sodda, ammo juda murakkab muammolarni hal qilish uchun oson Masalan:

• 
  Biznes-reja yoki loyiha byudjetidagi xarajatlar moddalari bo’yicha mablaglarni taqsimlashni optimallashtirish . Cheklovlar, bu holda, moliyalashtirish miqdori va loyihani amalga oshirish muddati bo’ladi va optimallashtirish maqsadi foydani ko’paytirish va loyiha xarajatlarini minimallashtirishdir.
  
• 
  Korxonaning ish haqi miqdorini minimallashtirish maqsadida ishchilar jadvalini optimallashtirish . Cheklovlar, bu holda, har bir xodimning ish jadvali va shtat jadvalining talablari bo’yicha istaklari bo’ladi.
  
•