Bundan tashqari, STATISTICA Data Miner tugun menejerida tasniflash va diskriminant tahlili, regressiya modellari va ko‘p o‘zgaruvchan tahlillar hamda umumlashtirilgan vaqt seriyalari va prognozlash uchun turli tartiblar mavjud. Ushbu vositalarning barchasi avtomatik ravishda murakkab tahlillarni amalga oshirish, shuningdek, model sifatini baholash uchun ishlatilishi mumkin.
Ushbu misol kema yo'lovchilari haqidagi ma'lumotlarga asoslangan. Noto'g'ri jihozlangan yo'lovchilar uchun jinsi, yoshi, sinf turi va omon qolish holati berilgan.
Ma'lumotlarga ulanish uchun yagona kirish nuqtasi, shuningdek, ushbu ma'lumotlardan turli modellarni olish uchun turli nuqtalar ko'rsatiladi.
Bu o'quv namunasi bilan o'rnatiladi va keyin sinov namunasi bilan baholanadi.
Natijada, Kengaytirilgan kompleks tasniflagichlar loyihasi muammolarni tasniflashning turli usullarini taqdim etadi va ushbu usullardan biri yoki ushbu usullarning kombinatsiyasi yordamida yangi kuzatishlarni tasniflash uchun zarur bo'lgan batafsil ma'lumotni avtomatik ravishda yaratadi.
Keling, kema halokatida omon qolish bashoratlarini tahlil qilaylik.
Loyihani boshlaymiz:
Natija:
Agar siz ushbu qaror daraxtiga amal qilsangiz, birinchi va ikkinchi sinfdagi ayollarning omon qolish ehtimoli birinchi va ikkinchi sinfdagi erkak bolalarga qaraganda yuqori ekanligini ko'rasiz.
