Mavzu: kompyuter tizimining umumiy tarkibini tashkillashtirish



Yüklə 59,67 Kb.
səhifə2/2
tarix14.12.2023
ölçüsü59,67 Kb.
#179834
1   2
1-mavzu

Amaliy qism


Shaxsiy kompyuter xususiyatlari haqida ma’lumotlarga ega bo‘lish uchun biz kompyuterimizning asosiy qurilmalari, protsessor, protsessor yadrolari, chastotalari haqida ma’lumotlarga ega bo‘lishimiz kerak bo‘ladi. Shaxsiy kompyuterimizning xususiyatlarini aniqlashning bir necha yullari mavjud bo‘lib, misol sifatida AIDA64 dasturini keltirishmiz mumkin. AIDA64 dasturi - Windows, iOS, Android operatsion tizimlarida ishlaydi va ushbu dastur kompyuterning tarkibiy qismlari haqida batafsil ma’lumotlarni ko‘rsatadi.
Ushbu amaliyot ishida shaxsiy kompyuterimizning xususiyatlarini aniqlash uchun aynan AIDA64.exe dasturidan foydalanamiz. Quyida keltirilgan qadamlarni belgilangan ketma-ketligda amalga oshiramiz va natijada shaxsiy kompyuterimizning asosiy harakteristikalarini ko‘rib o‘tamiz.

  1. qadam. Ushbu qadamda biz AIDA64.exe dasturini yuklab olamiz: https://www.aida64.com/ va dasturni shaxsiy kompyuterimizga o‘rnatamiz (1.2- rasm).


1.2-rasm. AIDA64.exe dasturini o‘rnatish ketma-ketligi



  1. qadam. Dasturni o‘rnatib olganimizdan so‘ng uni ishga tushuramiz va shaxsiy kompyuterimizning xususiyatlarini ko‘rib olamiz (1.3-rasm).


1.3-rasm. AIDA64.exe dasturi ishchi oynasi



1.4-rasm. AIDA64.exe dasturi yordamida shaxsiy kompyuterning xususiyatlarini ko‘rish


Kompyuter bizning hozirgi kunda hayotimizga muhim ahamiyat kasb etar ekan biz ushbu kompyuter va uning arxitekturasi haqida ma’lumotlarga ega bo‘lishimiz kerak.
Yuqorida amaliy qismda keltirilgan AIDA64.exe dasturi yordamida shaxsiy kompyuterimiz xususiyatlari haqidagi barcha ma’lumotlarni olishimiz mumkin.

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YXATI


Asosiy adabiyotlar

    1. A.Clements. “Computer Organization and Architecture” Cengage Learning . Australia – 2018. – 816 p.

    2. D. Liu, H. Zhang, and S. Hu, “Neural networks: Algorithms and applications,” Neurocomputing, vol. 71, no. 4-6, pp. 471–473, 2008. Available: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.00

    3. Grytsenko, V. I., Misuno, I. S., Rachkovskiy, D. A., “The concept and architecture of the software neurocomputer SNC,” Control systems and machines, (3), 3 -14 (2004).

    4. Krug, P.G., “Neural networks and neurocomputers: study guide,” M.: Publishing house MEI, 176 (2002).

    5. Барановская Т.П. ,Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. - Архитектура компьютерных систем и сетей. Учебное пособие.- М., Финансы и статистика, 2003.- 256с.

    6. Буза М.К. Архитектура компьютеров.Учебник для вузов.- Минск. Новое знание. 2006. – 559с.

    7. М.М. Мусаев, “Компьютер тизимлари ва тармоқлари”. Олий ўқув юртлари учун ўқув қўлланма. Тошкент - 2011. – 336-б.

    8. Мусаев М.М. “Процессоры современных компьютеров”. Олий ўқув юртлари учун қўлланма. Тошкент.: “Алоқачи” нашриёти, 2020 йил. 12 боб. – 512 бет.

    9. Таненбаум Э., Остин Т. Архитектура компьютера // 6-е издание. СПб.: Питер, 2013. — 811 с.

Internet manzillar


  1. https://www.geeksforgeeks.org/multicomputer/

  2. https://education.molssi.org/parallel-programming/

  3. https://mitpress.mit.edu/neural-computing-architectures/

  4. https://www.osp.ru/os/

  5. https://www.openmp.org/resources/openmp-compilers-tools/

  6. https://www.cs.nuim.ie/MPI.htm

  7. https://ds.cs.luc.edu/mpi/mpi.html

Yüklə 59,67 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin