7.2.
Strukturametriya usulning mohiyati
Shuni ta`kidlash kerakki, boshqa barcha usullar kabi geomorfologik usullardan ham
cheklangan foydalanish foydali qazilmalarning paydo bo'lish xususiyatlarini va
xususiyatlarini oldindan aytish juda qiyin ish ekanligi bilan bog'liq. Shuning uchun
tadqiqotchilar buni hal qilish uchun jalb qiladilar:
- masofaviy zondlash materiallari (foto, skaner, radar, issiqlik va turli masshtabdagi
boshqa aerokosmik tasvirlar (oq-qora, rangli, spektral-zonal va boshqalar), elektromagnit
to'lqinlar spektrini olish usullari va diapazonlari);
- tadqiqotning turli (vizual va kompyuter) usullari va texnikasi, yerdagi ob'ektlardan
keladigan aerokosmik tasvirlarda qayd etilgan nurlanishning intensivligi, spektral tarkibi,
fazoviy farqlanishi va vaqtincha o'zgaruvchanligini vizual, o'lchash yoki avtomatlashtirilgan
tahlil qilish imkonini beradi.
Sun’iy yo‘ldoshdan olingan suratlar asosida foydali qazilmalar konlari prognozining
to‘g‘riligi hali yuqori bo‘lmasa-da, bu vaqt masalasi, deb hisoblaymiz. Bizning
tadqiqotlarimiz amaliyoti va boshqa mahalliy va xorijiy olimlarning ishlari uglevodorodlar
va boshqa foydali qazilmalar konlari to'g'risida turli xil va eng muhimi, juda aniq
ma'lumotlarni o'z ichiga olgan sun'iy yo'ldosh tasvirlari materiallarining ma'lumotlarning
bitmas-tuganmasligini ishonchli ko'rsatmoqda.
Yerni masofadan turib zondlash (ER) ma'lumotlarini tahlil qilish imkoniyatlarini
kengaytirish, kompyuter tahlilining aniqligini oshirish uchun olimlar va amaliyotchilar
nafaqat apriori ma'lum bo'lgan yoki maqsadli aniqlash jarayonida aniqlangan to'g'ridan-to'g'ri
dekodlash xususiyatlaridan tobora ko'proq foydalanmoqdalar. Aerokosmik tasvirlarni tadqiq
qilish, balki bilvosita xususiyatlarni aniqlash, ularning yordamida tabiiy resurslarning
muayyan miqdoriy va sifat xususiyatlarini aniqlash mumkin.
Shuni ta`kidlash kerakki, ilgari bilvosita belgilar faqat vizual talqin qilish uchun keng
qo'llanilgan. Ushbu yondashuvda bilvosita belgilar odatda rel’yef, o'simliklar, yer usti
suvlari, tuproq va tuproqlarning indikativ xususiyatlari hisoblanadi.
Uglevodorod konlari va masofadan zondlash materiallarida qayd etilgan yer yuzasi
tasviri o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash uchun turli xil yondashuvlar qo'llaniladi, masalan,
raqamlashtirish, fotogrametrik va fotometrik tasvirlarni qayta ishlash, ularni geometrik
tuzatish, masshtablash, kvantlash, kontrastlash va filtrlash, rangli tasvirlarni sintez qilish, shu
jumladan turli xil filtrlar yordamida raqamlash va hokazo.
Biroq, shunga qaramay, uglevodorodlar va boshqa tabiiy resurslarni prognozlash va
baholash maqsadida masofaviy zondlash ma'lumotlarini tematik qayta ishlashning ishonchli
va samarali algoritmlari va dasturlari hali yaratilmagan. Shu sababli, aerokosmik tadqiqotlar
materiallarining eng boy, deyarli tugamaydigan axborot resurslari hali ham, umuman
olganda, juda yomon qo'llaniladi.
Tahlilning
mashina usullarining kechikishi o'rganilayotgan tabiiy resurslar
xususiyatlarining bilvosita bog'liqliklarini va kosmik tasvirlarda qayd etilgan parametrlarini
ishonchli algoritmlashda katta qiyinchiliklar bilan izohlandi. Yer tabiatining xilma-xilligi,
o'rganilayotgan bir sohada yaxshi natijalar beradigan ishonchli ko'rinadigan matematik
apparatni yaratib, u boshqa hamma uchun mutlaqo qo'llanilmaydigan bo'lib chiqishiga olib
keladi.
Uglevodorodlar va boshqa turdagi mineral xom ashyolarni qidirish va qidirishda
masofaviy zondlash usullarini qo'llashning ommaviy ijobiy natijalarining yo'qligi
ko'pchilikda kosmik ma'lumotlardan foydalangan holda tabiiy resurslar to'g'risida etarlicha
ishonchli va xilma-xil ma'lumotlarni olish mumkinligiga shubha qilishiga asos beradi.
Uglevodorodlar va boshqa turdagi mineral xom ashyolarni qidirish va qidirishda
masofaviy zondlash usullarini qo'llashning ommaviy ijobiy natijalarining yo'qligi
ko'pchilikda kosmik ma'lumotlardan foydalangan holda tabiiy resurslar to'g'risida etarlicha
ishonchli va xilma-xil ma'lumotlarni olish mumkinligiga shubha qilishiga asos beradi. .
Bunday shubhali bayonotga rozi bo'lmaslik mualliflarni neft, gaz va boshqa foydali
qazilma konlarini qidirish va ko'p qirrali baholash muammolarini hal qilish uchun yuqori
fazoviy o'lchamdagi ko'p spektrli kosmik ma'lumotlarni tizimli tahlil qilish algoritmlarining
original tizimini ishlab chiqishga undadi.
Shuni ta`kidlash kerakki, strukturaviy tahlil ko'p o'n yillar oldin er yuzasining
aerokosmik tasvirlarini o'rganish uchun geomorfologik usullarning turlaridan biri sifatida
paydo bo'lgan.
Dastlab bu usuldan faqat tarix, tabiiy geografik va ekologik muammolarni hal qilish
uchun foydalanilgan. Ammo keyingi yillarda tadqiqotchilarning e'tibori uglevodorodlar va
boshqa turdagi mineral xomashyolarni qidirish va qidirish muammolariga qaratilmoqda.
Tadqiqotning ba'zi natijalari R.Vyaxirev boshchiligida gaz bo'yicha o'tkazilgan xalqaro
konferentsiyada ma'lum qilindi.
O'tkazilgan tadqiqotlar masofaviy zondlash ma'lumotlaridan foydalangan holda deyarli
har qanday geografik taqsimlangan yoki tuzilgan ma'lumotlarni maqsadli aniqlashning
prinsipial yangi mexanizmini yaratish imkonini berdi.
Strukturaviy usul (shuningdek, boshqa geomorfologik usullar) yer tanasida yotqizilgan
mineral jismlarning yer yuzasiga ta'siri izlarini bilishga asoslanadi. Bu konlar, boshqa barcha
jinslar singari, yer yadrosidan chiqadigan energiya ta'sirida akustik to'lqinlarni chiqaradi.
Uglevodorod konlari paydo bo'lganidan beri o'tgan ko'p million yillar davomida
tinimsiz va uzluksiz ta'sir ko'rsatadigan bu kam quvvatli akustik to'lqinlar quruqlik
landshaftlarini sezilarli darajada qayta qurishga olib keladi, nomi ilmiy adabiyotda ildiz
otgan "halqa tuzilmalari" birinchi navbatda markaziy tipdagi milliardlab shakllanishlarni
hosil qiladi..
Dala tadqiqotlari shuni tasdiqladiki, bunday halqa shakllarining turli qismlarida yer
yuzasi relyefining zonal oʻzgarishi, tuproqlarning siqilishi yoki boʻshashishi, tuproqlarning
boshqa muhandislik-geomorfologik va geologik xususiyatlarining oʻzgarishi, oʻsimliklar va
boshqalar.
Ushbu dastlabki jismoniy shart-sharoitlardan foydalangan holda strukturaviy tahlilning
tizimli metodologiyasi ishlab chiqildi va ilmiy tahlil o'tkazish, neft va gaz konlari va boshqa
geologik ob'ektlarning joylashishini bashorat qilish va turli parametrlarini aniqlash imkonini
beradigan universal integratsiyalashgan kompyuterlashtirilgan texnika yaratildi, atrof-muhit,
shu jumladan katta chuqurlikda joylashganlar, 20-25 km gacha.
Uning mohiyati quyidagicha.
Uglevodorod konining har bir nuqtasi yer ichidan keladigan energiya ta'sirida tebranib,
konus shaklida yer yuzasiga chiqadigan doimiy ravishda tarqaladigan akustik to'lqinlar
manbaiga aylanadi.
Bunday holda, akustik to'lqinlar ta'sirining maksimal "izi" bu konusning qirralari
bo'ylab paydo bo'lib, Yer yuzasida halqa tuzilishining shakllanishiga olib keladi. Bu iz
aerokosmik tasvirlarda ko'proq yoki kamroq barqaror ravishda kuzatiladi, garchi u ko'pincha
spektrning bir zonasida yaxshi o'qiladi, boshqasida esa yomonroq.
Geometrik tuzatish bosqichidan o'tgan tasvirga asoslanib (ya'ni masshtab va
proyeksiyada topografik xaritaga to'liq mos keladi) akustik to'lqinlarni chiqaradigan qatlam
qanchalik chuqurlikda joylashganligini aniqlash mumkin. Misol uchun, agar u 5 km
chuqurlikda yotsa, u holda halqa strukturasining radiusi taxminan 7 km, chuqurligi 3 km
bo'ladi. - radius taxminan 4 km., paydo bo'lganda esa 1,5 km bo'ladi. - radius taxminan 2 km
ga teng bo'ladi. Uglevodorod konlarining chuqurligini aniqlash uchun aynan shu tamoyildan
foydalaniladi.
Uglevodorod uyumining qalinligini aniqlashda ham xuddi shunday yondashuvdan
foydalanish mumkin. Strukturaviy tahlil usullari bilan hosil bo'lishi tomidan hosil bo'lgan
qatlamning pastki qismigacha bo'lgan akustik to'lqinlar bilan bog'liq bo'lgan halqali
tuzilmalarni "o'rganib", ularning radiuslari o'lchanadi va shu asosda tomning chuqurligi va
chuqurligi aniqlanadi. uglevodorod konining tubi va mahsuldor qatlam qalinligi aniqlanadi.
Ushbu muammoni hal qilish, shuningdek, tarkibiy tahlilning barcha muammolari kabi
ko'plab qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. Halqa tuzilmalarini qidirish va tematik talqin qilish
aerokosmik tasvirning deyarli har bir pikselini skanerlash va uning markazi bo'lgan barcha
halqa tuzilmalarini o'rnatish orqali amalga oshiriladi.
Bir xil radiusga ega bo'lgan (ya'ni, yer yuzasidan bir xil chuqurlikda joylashgan)
halqali
konstruksiyalarning
chizmalarini
taqqoslab,
ushbu
tuzilmalar
naqshini
o'zgartirishning mahalliy qonuniyatlari aniqlanadi. Agar skanerlash paytida ular avval
uglevodorodlari bo'lmagan jinslar orqali "o'tib" ketsa, keyin esa ularning koniga "urilib"
tushsa, halqa tuzilmalarining naqshlari o'zgaradi.
Bu usul atrofdagi tog` jinslardagi uglevodorod uyumlarini aniqlash uchun ishlatiladi.
Ammo ijobiy natijalarga erishish uchun tasvirni barcha chuqurlik diapazonlari (ya'ni, halqali
tuzilmalar radiusi) bo'ylab skanerlash va hududning geologik tuzilishining uch o'lchovli
modelini olish kerak bo'ladi, maxsus xususiyatlarga ega bo'lgan shakllanishlar paydo bo'ladi.
Ushbu qatlamlarning har biri qo'shimcha ravishda turli xil naqshlarni aniqlash tartib-
qoidalariga duchor bo'ladi, shundan so'ng aniqlangan struktura neft va gazni qidirish uchun
istiqbolli, ma'lum bir chuqurlik va qalinlikka ega, shuningdek, hajmi bir xillikda farqlanadi,
deb xulosa qilish mumkin. yoki boshqa uglevodorod to'yinganligi, ma'lum hajmdagi (massa)
uglevodorodlarni o'z ichiga oladi.
Har doim ham tahlil qilinmagan halqa tuzilmalari ideal doiralar bo'ladi. Tog'li yer
sharoitida halqa tuzilishi juda murakkab shaklga ega bo'lishi mumkin va uning turli
yo'nalishdagi radiuslari bir necha yuz metrdan bir kilometrgacha yoki undan ko'proq farq
qiladi.
Uglevodorod birikmalarining mutlaq chuqurliklarida katta farqlarga ega bo'lgan
konlarni tahlil qilishda, ayniqsa, ular yer yuzasidan aniqlangan qatlamlarning nisbiy
chuqurliklaridagi farqlar kattaligiga to'g'ri kelmasa, katta qiyinchiliklar tug'diradi. Deyarli 3
km bo'lgan uglevodorod qatlamlarining mutlaq chuqurligidagi farq bo'lsa, ular hosil qilgan
halqa tuzilmalarining radiusi bor-yo'g'i yuzlab metrlar bilan farqlanadi.
Strukturaviy tahlilda qo'llaniladigan dastlabki aerokosmik tasvirlarni qayta ishlashning
barcha usullari va usullari, avtomatlashtirilgan dekodlash va kartografik modellashtirish biz
tomonidan ishlab chiqilgan integratsiyalangan kompyuter texnologiyasining tarkibiy
elementlarini tashkil etadi, bu turli xil dasturiy mahsulotlardan foydalanishni o'z ichiga oladi:
original dasturiy ta'minot bloklari, ixtisoslashtirilgan geoaxborot tizimlari, maxsus grafik
modullar va boshqalar. Ta’kidlash joizki, biz foydalanayotgan dasturiy ta’minotning asosiy
elementlari original bo‘lib, jahon amaliyotida o‘xshashi yo‘q.
Bunday keng assortimentdagi murakkab ixtisoslashtirilgan dasturiy ta'minotdan
foydalanish faqat yer yuzasi elementlarini bevosita aks ettiruvchi aerokosmik ma'lumotlarga
asoslangan uglevodorod konlarini qidirish va ishonchli aniqlashning o'ta murakkabligi bilan
izohlanadi.
Hozirgi vaqtda uglevodorod xomashyosini konstruktiv tahlil doirasida qidirish va
qidirish bo'yicha barcha maqsadlarga erishish uchun bitta, hatto eng murakkab va universal
dasturdan voz kechib bo'lmaydi. Shuning uchun dasturiy modullarning texnologik zanjirlari
yaratildi, ulardan foydalanish bir muammoni hal qilishdan ikkinchisiga izchil o'tish imkonini
beradi.
Masalan, aerokosmik tasvirlarni qayta ishlashning dastlabki bosqichlarida quyidagi
dasturiy modullardan foydalaniladi:
- tasvir maydoni bo'ylab dastlabki gradatsiya va strukturaviy-metrik tuzatish dasturlari;
- asl tasvirning garmonik komponentlari amplitudasining nisbatan minimal qiymatlari
bo'lgan maydonlarni tanlash imkonini beruvchi tasvirning qismli Furye konvertatsiyasi;
- Birlamchi strukturaviy tasvirni skrining qilish, ya'ni. salbiy Gauss egriligiga ega
tasvir maydonlarini tanlaydigan Evans algoritmi yordamida uni ikkilik shaklga aylantirish;
- halqali konstruksiyalarning fon panjarasini izolyatsiyalash (ularning soni 1 km
2
uchun o'nlab va yuz minglab), o'zaro bir-birining ustiga chiqishi va kombinatsiyasi eng
murakkab interferentsiya naqshini yaratadi;
- uglevodorod konlariga mos keladigan halqali va elliptik tuzilmalarni aniqlash
maqsadida bajariladigan binar strukturali tasvirni izchil filtrlash va hokazo.
Dostları ilə paylaş: |