Shunday qilib, x*={ x*1= , x*2= , x*3=1- x*1- x*2= } (5) maaslada global minimum nuqta bo’ladi. Global maksimum esa mavjud emas: . 5.Optimallikning birinchi tartibli zaruriy sharti. Lagranj ko’paytuvchilari qoidasi. 1-l e m m a. Faraz qilaylik, gi(x), 1= , funksiyalar x*Rn nuqtaning birir atrofida uzluksiz differensiallanuvchi, gi(x*)=0, 1= , m LT , 1= , (6) sistemani qanoatlantiruvchi har bir LRn uchun shunday o>0 son va f(), silliq n–vektor funksiya topiladiki, h(0)=x*, dh(0)/d=1, gi(h())0, , 1= , bo’ladi. Agar gi(x) funksiyalar x* nuqta atrofida ikki marta uzluksiz differensiallanuvchi bo’lsa, h(), , funksiya ham ikki marta uzluksiz differensiallanuvchi bo’ladi. Lemmaning isbotini (5)dan qarash mumkin. 2-l e m m a. Faraz qilaylik, (1) masalada f(x), gi(x), 1= , funksiyalar x* rejaning biror atrofida uzluksiz differensiallanuvchi, m>n, gi(x*)/x, 1= , vektorlar sistemasi chiziqli bog’lanmagan bo’lsin. Agar x*(1) masalada lokal optimal reja bo’lsa, ixtiyoriy LH(x*) uchun LT ( LT ) bo’ladi. I s b o t i. x* minimallashtirish masalasining lokal optimal rejasi bo’lsin. Ammo biror L*H(x*) uchun(7) tengsizlik bajarilmasin, ya’ni L*T bo’lsin. U vaqtda 1-lemmaga asosan, shunday x=h()funksiya mavjudki, h(0)=x*, dh(0)/d=1*, gi(h())0, , 1= . L*T
Dostları ilə paylaş: |