Mövzu 1 logistika giRİŞ plan logistikanın əsas konsepsiyası

1.  Perform regular demand and cost-to-serve analysis 

The  foundation  of  segmentation  is  data-driven  analysis  of  demand  dynamics  and  the 

profitability of customers and products.  This  analysis provides the information  needed to  tailor 

service  agreements  and  supply  chain  policies  in  order  to  raise  the  overall  profitability  of  the 

portfolio  while  providing  reliable  and  suitable  service.  Because  the  dynamics  of  demand  and 

profitability change frequently, particularly in today's rapidly changing business landscape, this 

analysis must be institutionalized and performed on a standard cadence. 

There  are  a  number  of  ways  to  perform  demand  and  cost-to-serve  analyses.  Financial 

systems  typically  do  not  provide  an  accurate  view  of  profitability  by  customer  and  product,  so 

---

other  tools  may  be  needed.  It's  important,  however,  to  avoid  complex  costing  models  for  the 

purpose  of  setting  appropriate  supply  chain  policies.  Leading  companies  have  started  with  a 

simple model that assigns transportation, inventory, and ordering costs to products based on their 

volume and other ordering dynamics.  

From this framework, you can see that the A and B customers are profitable and the C and D 

customers are  unprofitable. When  you look more closely  at  a profitable customer like A2,  you 

can see that even among profitable customers there are "winners" and "losers." This is shown on 

the  right  side  of  Figure  4,  where  customer  A2  is  further  analyzed  using  a  product-profitability 

matrix, which shows that products P1 and P2 are profitable, while P3 and P4 are not. 

The objective here is to understand which customer/product combinations are winners and which 

are  losers,  and  then  to  structure  supply  chain  policies  such  that  some  or  all  of  the  losers  are 

turned  into  winners.  This  may  require  changing  the  replenishment  model  and  service-level 

agreements  for  a  specific  customer/product  combination.  For  example,  a  tire  manufacturer  that 

provides the same one-day lead time for both A customers and D customers may want to change 

the  policy  to  three  days  for  the  D  customers.  This  would  move  the  inventory  buffer  point 

upstream  in  the  supply  chain,  reducing  overall  inventory.  The  upstream  buffer  would  hold  a 

larger pool of inventory, thus increasing the odds that downstream demand will be satisfied with 

the  exact  product  required.  This  change  may  have  the  effect  of  turning  D  customers  into  B 

customers.