Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnalogiyalari universiteti

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALARI VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNALOGIYALARI UNIVERSITETI
MASHINALI O‘QISHGA KIRISH fanidan

5-TOPSHIRIQ

Bajardi: IML003-3-guruh talabasi

Botiraliyev Behruzbek

O‘qituvchi : Jurayev Dilshod
Boymuradovich

Toshkent 2023
5-AMALIY TOPSHIRIQ
Mavzu: Sun’iy neyron tarmoqlari. Sodda neyron tarmoqlarini qurish. Neyron tarmoqlarining to‘gri va teskari tarqalish algoritmlari.
5-VARIANT

№	Masala	O‘rgatuvchi tanlamadagi misollar soni	Sinflar soni	Xususiyatlari soni
5	Bank mijozini sinflashtirish	60	2	4

1.Dataset shakllantirish:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

#Datasetni yuklab olish

data_set = pd.read_excel('mijozlar.xlsx')
data_set.head(10)


2. Yaratilgan dataset ning ixtiyoriy ikkita xususiyatini olgan holda matplotlib kutubxonasidan foydalanib grafik tasvirlash.

X_train= data_set.iloc[:,[1,3]].values # 2 ta xususiyatni X ga o'zlashtirdim

Y= data_set.iloc[:,-1].values # Sinfni Y ga o'zlashtirdim

plt.figure(figsize=(6,6))

plt.scatter(*X_train.T,s=50, alpha=0.8,label="to'plam",color='blue')
plt.title('Dataset')
plt.xlabel("Pul miqdori(so'm)")
plt.ylabel("Pulning ortishi(so'm)")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()