No Paper Title Author Name Page No

MERICAN Journal of Public Diplomacy and International Studies
www.
 grnjournal.us 
 
As a result of combining environmental risk factors with the main types of risks and their 
owners, a three-dimensional matrix for classifying the subject's exogenous risks is formed (Fig. 
7). Filling in the cells of the matrix of exogenous risks is similar to filling in the matrix of 
endogenous risks. 
 
Fig. 7.
 
Three-dimensional classification matrix of exogenous risks 
subject of the economy
 
15
 
 
As a result of this, a summary of the organization's exogenous risks should be obtained, 
grouped not only from the position of belonging to the types of risks 
( )
ExCR n
, as well as from 
the position of belonging to external factors 
( )
ExFR l
and risk owners 
( )
ExROR m
. 
Formula for calculating subgroups of risks arising from external 
( ,
, )
ExR l m n
sources 
has the following form: 
( ,
, )
( ,
, )
ExR l m n
Exr l m n


(5) 
Where, 
l
– serial number of the group of external risk factors; 
m
– sequence number of 
the group of risk owners; 
n
– serial number of risk type group; 
( ,
, )
Exr l m n
–
the amount of 
15
Compiled by the author, based on the synthesis of risk classification by a number of authors, for example, Malov 
D.N. Methods and tools for forming the investment policy of enterprises (on the example of the automotive industry) 
Specialty: 08.00.05 - Economics and management of the national economy: Economics, organization and management 
of enterprises, industries, complexes (industry) Dis. on sois. scientific art. cand. economy Sciences, - Nizhny 
Novgorod. 2022. -231 p.; Barchukov A.V., Sokolov D.V. Multitasking risk classification. // Bulletin of the Siberian 
Institute of Business and Information Technologies. 2015. No. 3. P. 23.; Shitikov V.K., Mastitsky S.E. (2017) 
Classification, Regression and Other Data Mining Algorithms Using R. 351 p. − E-book, access address: 
https://github.com/ranalytics/data-mining, etc.

---

96
A