33
Doimi
y
bo’lm
agan
Tizimli
bo’lmagan
(sistemali
emas)
Vaqt qatorlarining tasodifiy
tebranishi,
u
tizimli
samaralarni
hisobga olishda
shakllanadi.
Malumotlarning
tasodifiy
tebranishi
yoki
ko’zda
tutilmagan
hodisalar:suv
toshqini,
mitinglar
va
boshqalar
Qiska muddatli va bir
martalik
Agar malumotlar har oyda yoki har chorakda o’lchansa, kuzatuv Yi , i- ga mos keluvchi davr deb belgilanib, tenglama
bilan ifodalanadi:
Vaqtli qatorlarning mavsumiy komponentini hisobga olgan holdagi malumotlar uchun klassik
multiplikatli modeli
Yi = Ti* Si *Ci*Ii
(8. 4.2.)
Bu erda :
Ti
–trend ko’rsatkichi (mohiyati),
Si-
i- chi davrda
mavsumiy komponentning
qiymati,
Ci-
tsiklli komponentning qiymati,
Ii –
chi davr uchun tasodifiy komponent qiymati.
Vaqtli qatorlarni tahlil qilishning birinchi bosqichida
malumotlar grafigi tuziladi va ularning vaqtga bo’lgan
bog’liqligi aniqlanadi. Dastlab, malumotlarning uzoq vaqtli o’sishi eki pasayishi (yani, trend) mavjudligi yoki yo’qligi,
yohud gorizantal chiziq atrofida vaqt qatorlarining tebranishi aniqlanadi. Agar trend mavjud bo’lmasa,
malumotlarni
silliqlash uchun sirg’anchiqli o’rtacha usulini yoki eksponentli
silliqlash usullarini qo’llash mumikin. Bunday sharoitda
bu usullar suniy uzoq vaqtli trendlarni vujudga keltiradi. Agar tabiiy (real) trend mavjud bo’lsa,
har yilgi malumotlar
asosida prognozlashning turli usullarini qo’llash imkoniyati tug’iladi.
5. Yillik vaqtli qatorlarini silliqlash (tekislash).
Agar daromadlar o’sishining uzoq muddatli tendentsiyasi yuqori darajada tebranmoqda. Grafikka qarab trend
borligini ko’rish mumkin emas. Bunday hollarda sirg’aluvchi o’rtacha yoki eksponentli silliqlash usullarini qo’llash
mumkin.
Sirg’aluvchi o’rtacha usuli subektivlikka ega bo’lib, u L davrining uzunligiga bog’liqdir. U o’rtachalar mohiyatini
aniqlash uchun tanlangan. Tsiklli tebranishlarni oldini olish uchun davr uzunligi butun son bo’lishi kerak.
9
Tanlangan
davr uchun
Dostları ilə paylaş: