Sun'iy neyron tarmoqlari. Sodda neyron tarmoqlarini qurish
Neyron - bu ma'lumotni qabul qiladigan, u orqali ishlab chiqaradigan hisoblash birligi oddiy hisob-
kitoblar va uzatadi. Ular uchta asosiy turga bo'linadi: kirish (ko'k), yashirin (qizil) va chiqish (yashil).
Bundan tashqari, biz keyingi maqolada gaplashadigan noto'g'ri neyron va kontekstli neyron mavjud.
Neyron tarmoqdan iborat bo'lgan holda katta raqam neyronlar, qatlam terminini kiriting. Shunga ko'ra,
axborotni qabul qiluvchi kirish qatlami, uni qayta ishlovchi n ta yashirin qatlam (odatda 3 tadan ko'p
bo'lmagan) va natijani chiqaradigan chiqish qatlami mavjud. Neyronlarning har biri ikkita asosiy
parametrga ega: kirish ma'lumotlari va chiqish ma'lumotlari. Kirish neyroni holatida: kirish = chiqish.
Qolganlarida, oldingi qatlamdagi barcha neyronlarning umumiy ma'lumotlari kirish maydoniga tushadi,
shundan so'ng u faollashtirish funktsiyasi yordamida normallashtiriladi (hozircha uni f (x) bilan ifodalang)
va chiqish maydoniga tushadi.
Esda tutish muhim
neyronlar diapazondagi raqamlar yoki [-1,1] bilan ishlaydi. Ammo bu
diapazondan tashqariga chiqadigan raqamlarni nima deb so'raysiz? Ushbu bosqichda eng oddiy
javob 1 ni shu raqamga bo'lishdir. Ushbu jarayon normalizatsiya deb ataladi va neyron tarmoqlarda
juda tez-tez qo'llaniladi. Bu haqda keyinroq.
Sinaps
Sinaps - bu ikki neyron o'rtasidagi aloqa. Sinapslar 1 parametrga ega - og'irlik. Unga rahmat, kirish
ma'lumotlari bir neyrondan ikkinchisiga uzatilganda o'zgaradi. Aytaylik, ma'lumotni keyingisiga uzatuvchi
3 ta neyron mavjud. Keyin bizda ushbu neyronlarning har biriga mos keladigan 3 ta vazn mavjud. Kattaroq
og'irlikdagi neyron uchun bu ma'lumot keyingi neyronda ustun bo'ladi (masalan, ranglarni aralashtirish).
Aslida, neyron tarmog'ining og'irliklari to'plami yoki og'irliklar matritsasi butun tizimning o'ziga xos
miyasidir. Aynan shu og'irliklar tufayli kiritilgan ma'lumotlar qayta ishlanadi va natijaga aylanadi.
Esda tutish muhim neyron tarmog'ini ishga tushirish vaqtida og'irliklar tasodifiy ravishda tayinlanadi.
|