Mavzu Signallarni filtrlash algoritmlarini o’rganish Z.Xidirova
Signallar, modulyatsiya va manipulyatsiya Ushbu bo'limda Harmonik signalning bir yoki bir nechta parametrlarini o'zgartirishning asosiy usullari ko'rsatilgan. Amplituda, chastota va o'zgarishlar modulyatsiyasi tushunchalari joriy etildi. Xususan, radiolokatsiya vazifalarida qo'llaniladigan chiziqli chastotali modulyatsiya ajratiladi. Modulyatsiya parametrlariga qarab signallarning asosiy xususiyatlari, modulyatsiya qilingan signallarning spektrlari ko'rsatiladi.
Freq modulation
Qulaylik uchun Python tilida ushbu turdagi modulyatsiyani amalga oshiradigan funktsiyalar to'plami yaratilgan. LCHM signalini amalga oshirish misoli:
def signal_chirp(amp=1.0, freq=0.0, beta=0.25, period=100, **kwargs):
"""
Create Chirp signal
Parameters
----------
amp : float
Signal magnitude
beta : float
Modulation bandwidth: beta < N for complex, beta < 0.5N for real
freq : float or int
Linear frequency of signal
period : integer
Number of points for signal (same as period)
kwargs : bool
Complex signal if is_complex = True
Modulated by half-sine wave if is_modsine = True
"""
is_complex = kwargs.get('is_complex', False)
is_modsine = kwargs.get('is_modsine', False)
t = np.linspace(0, 1, period)
tt = np.pi * (freq * t + beta * t ** 2)
if is_complex is True:
res = amp * (np.cos(tt) + 1j * np.sin(tt))
else:
res = amp * np.cos(tt)
if is_modsine is True:
return res * np.sin(np.pi * t)
return res
Bundan tashqari, ushbu bo'limda alohida xabarlarni uzatish nazariyasi raqamli modulyatsiya — manipulyatsiya turlarini tasvirlaydi. Analog signallarda bo'lgani kabi, raqamli Harmonik ketma-ketliklar amplituda, fazada va chastotada (yoki bir vaqtning o'zida bir nechta parametrlarda) manipulyatsiya qilinishi mumkin.
Xulosa Ushbu kurs ishini bajarish davomida quyidagi ishlar amalga oshirildi
2 Signallarga raqamli sihlov berish va uning imkoniyatlari
3 SPF sm raqamli signallarni qayta ishlash uchun maxsus protsessor
4 Signallar, modulyatsiya va manipulyatsiya
5 Filtrlash vazifalaridagi oyna vazifalari. Zaif signallarni aniqlash
ni o’rganib oldim.
Bugungi kunda tezkor rivojlanayotgan axborot kommunikatsiya texnologiyalarini jamiyatning barcha sohalarida qo’llash ayniqsa real vaqt tizimlarida, raqamli televedeniyada, videokonferensiyalarni tashkil etishda(auvdeo-video signallarni qayta ishlash), video ko’zatuvlarni masofaga jo’natishda paydo bo’ladigan implusli pomexlarni filtirlash juda muhim sanaladi. Masofaga uzatilayotgan barcha axborotlar signal ko’rinishda ifodalanadi. Signallarni masofaga jo’natishda yoki qabul qilishda signallarga vaqt sohasida dastlabki ishlov berish (filtrlash, siqish) masalalarining sonli usullarini Matlab tizimining imkoniyatlaridan foydalangan holda qayta ishlash uzatilayotgan axborotlarning sifatini oshirishga xizmat qiladi