D annan a simple guide to resarch writing indd

Stratified sampling
 
It is desirable to select a sample to assure that all sub-groups represented in the population
are in proportion to the sample, and match the profile of the population. 
Essentially: the steps in stratified sampling would be as follows:
• Identify the various strata in terms of the variables of interests, for example, in the case 
of a school, it would be the principal, deputy principals, teaching staff and students.

43 
 

---

 
 
 
• Separate the sample frameworks and establish each stratum with a list of all the 
elements/members who fall into a stratum.
• Each member in each group receives a number.
• The proportion of each group in relation to the total population is established and the 
number that will be selected from each stratum is calculated accordingly.
• Use a table of random numbers, the individual members are selected from each 
stratum in terms of the required numbers.
Calculation of strata samples
:
• How large the total should be, and
• The ratio by which the total sample should be allocated among the strata with both 
proportionate and disproportionate options available to the researcher.
Cluster sampling
 
In cluster sampling, the sampling unit is not the individual component or member but rather 
a naturally occurring group of individual members. For instance, the researcher might 
examine 
teachers’ responses to the executives amid the underlying phases of filling senior 
positions in school in Astana. It is not plausible to study or convenient to choose people 
from a wide scop
e of teachers’ settings. It would, for instance, be either unrealistic or 
difficult to get a list of the theoretical population. In this situation, cluster sampling would 
be most practical and convenient:
• Division of population into groups of elements either geographically or by some other 
uniform criterion
• Random selection of groups.
In any case, it is most essential to stress that researcher should pick a cluster only when it 
is the most conservative and proficient regarding time and money and when it is essentially 
difficult to set up a solid examining frame of individual components.
The researcher must guarantee that the cluster has been productively characterised, then 
haphazardly select the required number of groups and afterwards continue with the 
suitable probability sample system. It is critical to stratify the sampling regularly in order to 
guarantee full inclusion of the number of strata in the number of population in each cluster.