103
o‘ng tomonga gorizantal o‘tkazamiz vertical t
qol
o‘qigacha (Д nuqtasi)
o‘tkazamiz. Д nuqtasidagi qiymat
t
qol
ning izlanayotgan ko‘rsatkichini, o‘sha
birliklarda 0,63 ming. yoki 630 moto-soat ko
‘rsatadi
.
Agarda qoldiq resursni 3-TXK da aniqlangan bo‘lsa, unda
t
qol
/t
(nomagrammaning B nuqtasida) qiymat 1 dan kata bo‘ladi,
va qoldiq
resursning son qiymatini aniqlamasa ham bo‘ladi, chunki uning qiymati
mashinani ishlatilayotgan vaqtdan beri yuqori bo‘ladi. Bu holatni
ko‘rib chiqamiz.
Misol 2
. Avvalgi berilgan shartlar bo‘yicha t
qol
qiymati П
(t)
= 52 l/min uchun
aniqlansin.
Echish.
U(t)
=52-28=24 aniqlaymiz. Nomagramma bo‘yicha ketma-ketlikda U
p
= 62 → u(t) → 24 (nishab chiziqlar) → t
qol
/t
k
, bu erda t
k
> 1000, hulosa, qoldiq
resurs 1000 moto-soatdan ko‘p, yani kelgusu nazorat vaqtidan ko‘proq ishlashi
kerak.
Mashinalarni diagnostikalash natijasida, bu jarayonni o‘tkazish
texnik talablari bajarilgan bo‘lsa, hamda qoldiq resurs bo‘yicha
uning
texnikholati boshqarini boshqarish imkoni bo‘lsa. Unday holatda
mashinaning texnik holatini boshqarish sxemasi 3.8- rasmda
keltirilgan.
3.8-rasm. Mashinani texnik holatini boshqarish sxemasi:
boshqarish ko‘rsatkichlari:
t
M
– nazoratlar oralig‘idagi ishlash vaqti;
D
- ko‘rsatkichlarni
ruxsat etilgan o‘g‘ishlari;
t
qol
– qoldiq resurs;
T
o’rt
– qismning o‘rtacha resursi.
Mashinaning tarkibiy parametrlarini ko‘p faktorli regression usul
bilan taxlil qilish. So‘ngi davrlarda mashinalarni texnik holatini
bashorat qilishda ko‘p
faktorli regression taxlil, ayniqsa o‘lchash
104
yordamida
aniqlanishi
murakkab
bo‘lgan
holatlarda
keng
qo‘llanilmoqda. Buning uchun uni boshqa o‘lchanadigan ko‘rsatkichlar
bilan aloqasi qo‘llaniladi. Odatda bunday aloqalarni aniqlash uchun
ko‘pincha SPSS
1
programmasi qo‘llaniladi. Bu usulning abzalligi,
buzilish va buzilish joyini qidirish avtomatlashtirilgan holatda, bir
qancha subektiv ma’lumotlarni kamaytirgan holda qidirilib topiladi.
Barcha boshlang‘ich ma’lumotlar matritsa ko‘rinishida joylanadi, har
bir qator izlanayotgan ko‘rsatkich to‘g‘risida biron ma’lumotga ega va
qolganlari – diagnostikalash ma’lumotlari yoki tuzilishga bog‘liq
bo‘lgan solishtirish (korrelatsiyalash) ko‘rsatkichlar to‘g‘risida bo‘ladi.
Solishtirish (korrelyatsiyalash) matritsalarini
kiritish uchun bir
qancha agregatlar, bir rusumdagi turli texnik holatdagi (turli vaqt
davomlarida ishlatilgan) mashina tizimlari diagnostikalab o‘rganiladsi.
Diagnostikalangan ko‘rsatkichlar, detallarni va brikmalarni o‘lchash
natijalari solishtirish (korrelyatsiya matritsalarini tuzish uchun
qo‘llaniladi.
Sifat ko‘rsatkichlari ballar ko‘rinishida baholanadi, masalan
taqillashlar yuzaga kelmasa – 1 ball, o‘ta sekin eshitilsa – 2 ball,
o‘rtacha eshitilsa – 3 ball, kuchliroq eshitilsa – 4 ball, kuchli eshitilsa –
5 ball baholanadi.
Aniqlangan matritsa qiymatlari SPSS redaktoriga kiritiladi.
Izlanayotgan
natijaning
regression
modeli
tanlanadi.
So‘ngra
izlanayotgan ko‘rsatkichning korreliyatsiyalash (sifat ko‘rsatkichlari)
ko‘rsatkichlari bilan ko‘p faktorli funksiyasi aniqlanadi.
Aniqlangan
ko‘p faktorli regression funksiyani baholash uchun ko‘paytiruvchi
korreliyatsion koeffitsentlari qo‘llaniladi, ular yordamida tebranishning
qaysi qismi ko‘pfaktorli regression modelni o‘zgarishga ta’sir
ko‘rsatishi aniqlanadi. Kompyuterli diagnostika natijasida, izlanayotgan
regression funksiyaning kerakli jadval bo‘yicha ma’lumot, va shu
qatorda o‘rtacha qiymatlardagi jadval qiymatlari, hamda regression
model koeffitsentlari to‘g‘risidagi jadval ma’lumotlari olinadi.
To‘ldirilgan jadval ma’lumotlari bo‘yicha
regression tenglama
ko‘rsatkichlari analitik shaklda tuzib chiqiladi.
Dostları ilə paylaş: