Namangan, Uzbekistan, May 13 – 14, 2022 Namangan, O‘zbekiston 13 – 14 May, 2022 yil Наманган, Узбекистан


Boltibayev Sh.K., Муҳаммадалиева З.Б., Тохиржонов М.У



Yüklə 0,64 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə4/9
tarix04.10.2022
ölçüsü0,64 Mb.
#64523
1   2   3   4   5   6   7   8   9
5aRpYHBRo042klw0lLY8pfJYtWCl3TDQ

Boltibayev Sh.K., Муҳаммадалиева З.Б., Тохиржонов М.У. RESIVER O’RNATILGAN GAZ 
QUVURINI HISOBLASH MASALASINING ANALITIK YECHIMI HAQIDA ........................ 282 
Boltibayev Sh.K., Muradov A.A. BIR TARMOQLI QUVURLAR TARMOG’I GAZODINAMIK 
KO'RSATKOCHLARINING SUTKALIK O'ZGARISHINI HISOBLASH .................................. 283 
Дадаханов М.Х., Қурбонов М.Х. НУТҚ ФОНЕМАЛАРНИ ТАНИШ УЧУН ИШЛАБ 
ЧИҚИЛГАН СУНЪИЙ НЕЙРОН ТЎРИ МОДЕЛИ ................................................................... 285 
Click to buy NOW!
P
D
F-
XC
hange Vie
w
er
w
w
w
.d oc
u -tra c
k.
co
m
Click to buy NOW!
P
D
F-
XC
hange Vie
w
er
w
w
w
.d oc
u -tra c
k.
co
m


5-ШЎЪБА. АМАЛИЙ МАТЕМАТИКА ВА УНИНГ ТАТБИҚЛАРИ 
 «
ЁШ МАТЕМАТИКЛАРНИНГ ЯНГИ ТЕОРЕМАЛАРИ – 2022
»
 
~274~ 
Big Data printsipi: Siz biror narsa haqida qanchalik ko'p bilsangiz, kelajakda nima bo'lishini 
shunchalik aniqroq bashorat qila olasiz. Alohida ma'lumotlarni va ular o'rtasidagi munosabatlarni taqqoslash 
(biz katta hajmdagi ma'lumotlar va ular orasidagi aql bovar qilmaydigan darajada ko'p bo'lishi mumkin bo'lgan 
ulanishlar haqida gapirayapmiz) ilgari yashiringan tahlilarni aniqlashga imkon beradi. Bu muammoning ichiga 
qarash va oxir-oqibat u yoki bu jarayonni qanday boshqarishimiz mumkinligini tushunish imkonini beradi. 
Katta ma'lumotlar bilan ishlashni xohlovchilar uchun ikkita asosiy mutaxassislik mavjud: katta 
ma'lumotlar bilan ishlash texnologiyalarini yaratuvchi tahlilchilar va IT-maslahatchilar. Koʻpchilikda faqat IT 
sohasida oʻqiydiganlar kompyuter dasturlari bilan ishlashi kerak, qolganlar uchun shart emas degan tushuncha 
mavjud. Quyida tibbiyot va Iqtisod, sohasida oʻqiydiganlar uchun hozirgi mehnat bozori talab qiladigan va 
oylik maoshingizni bir necha bor oshirishga xizmat qiluvchi dasturlarning (hard skills) baʼzilarini keltirib 
o’tamiz. Oʻrganishingiz shart boʻlgan dasturlar: Microsoft Excel (Advanced user), Python, JavaScript, C++, 
C#, PHP. 
Marketing sohasida: oʻrganishingiz shart boʻlgan dasturlar: Google Ads (Youtube, Banner ads, Mobile 
ads), Google Analytics, Facebook Business platformasi, Telegram Bots (Biznes uchun botlar yaratish va 
boshqarish); [5] 
O’zbekistonda ushbu platformalarning ommabopligiga va foydalanuvchilar soni bo'yicha foizlarni 
jadval assosida tayyorlab quydagi natijani oldik. 
XULОSА 
Xulosa o'rnida aytish joizki, Tibbiyotda sohasida Big Data texnologiyasidan hozirgi va yaqin 
kelajakda foydalanish jamiyat, butun insoniyat uchun o'zlarini kashf qilish uchun ko'p yillar ketishi mumkin 
bo'lgan narsalarning (hodisalar yoki ixtirolarning) cheksizligini kashf etishga yordam beradi.
Big Data va uning vositalari tahlilning etarli tezligini ta'minlaydi olingan natijani bemorning kasallik 
tarixi tahliliga tayanish, qisqa vaqt ichida kerakli darajadagi qayta ishlashga erishmoqchi bo'lgan haqiqiy yoki 
eng yaqin qiymatni topish balki boshqa shifokorlarning tajribasini, bemorning hududining ekologik holati 
to'g'risidagi ma'lumotlar va boshqa shifokorlar tajribasini hisobga olish mumkin

Yüklə 0,64 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin