5-ШЎЪБА. АМАЛИЙ МАТЕМАТИКА ВА УНИНГ ТАТБИҚЛАРИ
«
ЁШ МАТЕМАТИКЛАРНИНГ ЯНГИ ТЕОРЕМАЛАРИ – 2022
»
~274~
Big Data printsipi: Siz biror narsa haqida qanchalik ko'p bilsangiz, kelajakda nima bo'lishini
shunchalik aniqroq bashorat qila olasiz. Alohida ma'lumotlarni va ular o'rtasidagi munosabatlarni taqqoslash
(biz katta hajmdagi ma'lumotlar va ular orasidagi aql bovar qilmaydigan darajada ko'p bo'lishi mumkin bo'lgan
ulanishlar haqida gapirayapmiz) ilgari yashiringan tahlilarni aniqlashga imkon beradi. Bu muammoning ichiga
qarash va oxir-oqibat u yoki bu jarayonni qanday boshqarishimiz mumkinligini tushunish imkonini beradi.
Katta ma'lumotlar bilan ishlashni xohlovchilar uchun ikkita asosiy mutaxassislik mavjud:
katta
ma'lumotlar bilan ishlash texnologiyalarini yaratuvchi tahlilchilar va IT-maslahatchilar. Koʻpchilikda faqat IT
sohasida oʻqiydiganlar kompyuter dasturlari bilan ishlashi kerak, qolganlar uchun shart emas degan tushuncha
mavjud. Quyida tibbiyot va Iqtisod, sohasida oʻqiydiganlar uchun hozirgi mehnat bozori talab qiladigan va
oylik maoshingizni bir necha bor oshirishga xizmat qiluvchi dasturlarning (hard skills) baʼzilarini keltirib
o’tamiz. Oʻrganishingiz shart boʻlgan dasturlar: Microsoft Excel (Advanced user), Python, JavaScript, C++,
C#, PHP.
Marketing sohasida: oʻrganishingiz shart boʻlgan dasturlar: Google Ads (Youtube, Banner ads, Mobile
ads),
Google Analytics, Facebook Business platformasi, Telegram Bots (Biznes
uchun botlar yaratish va
boshqarish); [5]
O’zbekistonda ushbu platformalarning ommabopligiga va foydalanuvchilar soni bo'yicha foizlarni
jadval assosida tayyorlab quydagi natijani oldik.
XULОSА
Xulosa o'rnida
aytish joizki, Tibbiyotda sohasida Big Data texnologiyasidan hozirgi va yaqin
kelajakda foydalanish jamiyat, butun insoniyat uchun o'zlarini kashf qilish uchun ko'p yillar ketishi mumkin
bo'lgan narsalarning (hodisalar yoki ixtirolarning) cheksizligini kashf etishga yordam beradi.
Big Data va uning vositalari tahlilning etarli tezligini ta'minlaydi
olingan natijani bemorning kasallik
tarixi tahliliga tayanish, qisqa vaqt ichida kerakli darajadagi qayta ishlashga erishmoqchi bo'lgan haqiqiy yoki
eng yaqin qiymatni topish balki boshqa
shifokorlarning tajribasini, bemorning hududining ekologik holati
to'g'risidagi ma'lumotlar va boshqa shifokorlar tajribasini hisobga
olish mumkin
Dostları ilə paylaş: