PöF ÖĞrenciNİn adi ve soyadi : selçuk murat öĞrenciNİn numarasi : 20140855043 BİTİrme projesiNİn başlamave biTİŞ tarihleri

                5. MATERYAL ve YÖNTEM: 

 

1-) Veri toplama : Üzerinde çalışacağımız bitki yaprağı için teorik bilgi toplanacaktır. Hastalıkları ve dereceleri  

araştırılacaktır. Görüntü işleme için kullanılacak test ve referans fotoğrafları toplanacaktır. 

 

2-)Görüntü Ön İşleme : Hastalığın görüntü işlemede tespitini yapabilmek için gerekli görülen durumlarda  

filtreleme, kontrast üzerine çalışmalar yapılacak ve hastalığın tespiti için gerekli olabilecek çeşitli görüntü işleme 

 kodları ve yöntemleri kullanılacaktır. 

 

3-) Yaprak özelliği çıkarma: Hastalığı ve dereceleri ayırt edecek özellikler üzerine yoğunlaşıp matlab üzerinde 

kullanabilecek kodlar ve görüntü işleme yöntemleri ile yaprak özellikleri çıkarılacaktır 

 

4-) Sınıflandırma: Matlab üzerinde hastalıkları ve var ise dereceleri Knn algoritması ve benzeri algoritmalar  

üzerinde denemeler yapılarak katagorize edip tespitin doğruluk oranı test edilecektir. 

 

5-) Donanım: Raspberry Pi, GNU/Linux işletim sistemleriyle çalışması için tasarlanmıştır. Kullanabilmek için,  

               en az 4 GB kapasiteli bir SD karta ihtiyacınız olacaktır. Raspberry Pi için özel olarak hazırlanmış bir Debian      

               sürümü olan Raspbian, en popüler işletim sistemi tercihidir. 

               Raspbian kurulumu için https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/ adresini ziyaret ediyoruz.          

               Raspbian işletim sisteminin PIXEL masaüstü ortamına sahip tam sürümü ve masaüstü ortamı barındırmayan              

               Lite sürümleri mevcuttur. İşletim sistemlerini doğrudan .zip dosyası olarak indirmek için “Download ZIP”           

---

               seçeneğine tıklıyoruz.Her iki dosya da indikten sonra ZIP dosyalarını açıyoruz. SD kartımızı bilgisayarımıza  

               takıyor ve Win32DiskImager.exe programını çift tıklayarak açıyoruz. Daha sonra ZIP’ten çıkarttığımız  

               Raspbian imaj dosyasını seçiyoruz.Seçtiğimiz dosyadan ve yazmak istediğimiz sürücü harfinden emin olduktan  

               sonra “Write” a tıklayarak işlemi başlatıyoruz. İşlemin sonunda program “Write Succesful” şeklinde bize            

               işlemin tamamlandığına dair bir mesaj verecek. Bu aşamada SD kartımızı bilgisayarımızdan çıkartıp Raspberry   

           Pi’mize takabiliriz.SD kartı Raspberry Pi’mize taktıktan sonra ilk çalıştırma için, Raspberry Pi’mize klavye-   

           faremizi USB üzerinden bağlayıp HDMI ile bir ekrana veya televizyona bağlantı yapıyoruz. Mikro USB güç  

           konektöründen adaptörümüzü bağladığımızda Raspberry Pi’miz açılıyor ve karşımıza yapılandırma programı  

           çıkıyor. Raspbian’ın PIXEL sürümü doğrudan masaüstüne açılmaktadır. 

           Raspbian’ın PIXEL sürümü ile birlikte Pi’miz artık doğrudan masaüstüne açılmakta. Ayarlamalarımızı Ana   

           Menü -> Preferences -> Raspberry Pi Configuration adımları ile ulaşacağımız program ile yapabiliriz. Bunun yanı  

           sıra, komut satırından çalıştırabileceğimiz raspi-config programını da kullanmamız mümkündür. 

           Raspberry Pi yaygın olarak Pyhton dili ile kodlanmaktadır. Biz de projemizde öncelikli olarak Python dili ile             

           Raspberry Pi kodlama üzerine çalışacağız. Gerekli görüldüğü durumda ise Matlab dili kullanılması ön görülebilir. 

           Raspberry Pi da planlanan tasarım üzerine yaprak hastalıkları farklı ledlerin yanıp sönmesi ile tespit edilmeye     

           çalışılacaktır.

Öncelikle yazacağımız kodlar için çalıma ortamını oluşturulur.. Raspberry Pi’de terminal     

         

ekranına sudo nano led.py yazarak enter tuşuna basıp metin editörünü aç

ılır.