legal, medical, social, scientific journal www.pedagoglar.uz Volume 11. Issue 1. NOYABR Page: 77
o'rganish algoritmlarini tezkor sinovdan o'tkazishga yordam beradi va Jupyter Notebooks va Google Colab singari hamkorlik vositalari yordamida rivojlanib borayotgan jamoatchilik Python tojni qo'lga kiritadi. AI uchun LISP. Java bilan ishlashdan oldin, keling, sun'iy intellekt bilan LISP
va ularning bir-biriga qanday mos kelishini ko'rib chiqamiz. LISP sun'iy
intellektda turli universitetlarda ko'p yillik izlanishlar natijasida tezkor prototiplar
tez bajarilish o'rniga tanlangan. Ma'lumot yig'ish, dinamik yozish, ma'lumotlar
funktsiyalari, izchil sintaksis, interaktiv muhit va kengayish - bu tilni sun'iy
intellektni dasturlash uchun moslashtiradigan ba'zi xususiyatlar.
AI bilan Java.Java-da sun'iy intellektni qanday dasturlashni o'rganish uchun Python bilan taqqoslaganda uning qaerdaligini bilish juda muhimdir.
Java kompilyatsiya qilingan til, Python esa talqin qilingan til.
Ikki til ham har xil yozilgan. Java-dagi struktura qavs ichiga olingan. Xuddi shu vazifalarni bajarish uchun Python indentatsiyadan foydalanadi.
Java shuningdek, ish samaradorligi sekinroq va sun'iy intellektda yuqori darajadagi dasturlarni ishlab chiqish uchun Python-ni ishlab chiquvchilar ko'proq afzal ko'rishadi. Java sun'iy intellekt kutubxonasi Java-ning Python-ga javobidir, ammo aniq
sabablarga ko'ra ishlab chiquvchilar uchun hali ham kamroq. Java Norvig
Rassellning sun'iy intellektga zamonaviy yondoshishi ko'pchilik uchun foydali
bo'ldi va nega bu asab tarmog'i uchun eng yaxshi til bo'lishi mumkinligini
payqadi.
Case Study. Xodimlarning xulq-atvorini tahlil
qilish uchun IoT ilovasini yaratish uchun AIni
narsalar Internetida ishlatishga tajriba o'tkazildi.
Dastur xodimlarning hissiyotlari va xulq-atvorini
tahlil qilish orqali xodimlarga foydali mulohazalarni
taqdim etadi, shu bilan menejment va ish
odatlaridagi ijobiy o'zgarishlarni kuchaytiradi.
