legal, medical, social, scientific journal www.pedagoglar.uz Volume 11. Issue 1. NOYABR Page: 73
Pythonda ilmiy hisoblash uchun Numpy,
rivojlangan hisoblash uchun Scipy va mashinani
o'rganish uchun Pybrain (Python Machine Learning)
kabi prebuilt kutubxonalari mavjud bo'lib, uni sun'iy
intellekt uchun eng yaxshi tillardan biriga
aylantiradi.
Dunyo bo'ylab Python dasturchilari forumlar va o'quv qo'llanmalari orqali
keng qamrovli qo'llab-quvvatlash va yordam berishadi, bu kodlash ishini boshqa
mashhur tillarga qaraganda osonlashtiradi.
Python mustaqil platformadir va shuning uchun turli xil platformalar va
texnologiyalarda foydalanish uchun eng moslashuvchan va ommabop
tanlovlardan biri hisoblanadi asosiy kodlashda eng kam o'zgarishlarga ega.
Python - bu OOP-larga yondashuv va skriptlarni tanlash variantlari bilan
ajralib turadigan boshqalar qatori. Ko'pgina kodlarni tekshirish uchun IDE-dan
foydalanish mumkin va bu turli algoritmlar bilan kurashayotgan ishlab
chiquvchilar uchun foydali narsadir.
Pythonni AI bilan birga dekodlash.Python NumPy, scikit-learn, iPython
Notebook va matplotlib kabi paketlar bilan birgalikda sun'iy intellekt loyihasini
boshlash uchun asos bo'lib xizmat qiladi. NumPy N o'lchovli massiv ob'ekti, C / C ++ kodini integratsiya qilish vositalari, Furye konvertatsiyasi, tasodifiy raqamlar imkoniyatlari va boshqa funktsiyalarni o'z ichiga olgan umumiy ma'lumotlar uchun konteyner sifatida ishlatiladi. Foydali kutubxona - pandas, foydalanuvchilarga Python uchun oson
foydalaniladigan ma'lumotlar tuzilmalari va analitik vositalarni taqdim etadigan
ochiq manbali kutubxona.
Matplotlib - bu nashrning sifatli ko'rsatkichlarini yaratadigan 2-o'lchovli
kutubxonadan biri bo'lib xizmat qiladi. Siz matplotlib-dan 6 tagacha grafik
foydalanuvchi interfeysi uchun vositalar to'plami, veb-dastur serverlari va Python
skriptlarini ishlatishingiz mumkin.
