Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirishda axborot kommunikatsiya texnologiyalarini o`rni

Ma'lumotlarga tayanish

Raqamli iqtisodiyot shaxsiy ma'lumotlarni yig'ishga asoslanadi. 1995 yilda, Ma'lumotlarni himoya qilish bo'yicha ko'rsatma (95/46 / CE direktivasi, 2-modda), "jismoniy shaxsga tegishli identifikatsiya raqamiga yoki o'ziga xos ma'lumotlarga qarab aniqlanishi mumkin bo'lgan har qanday ma'lumot" deb ta'riflangan. O'sha paytda ushbu tartibga solish Evropa bozorini birlashtirish zarurligiga javoban paydo bo'lgan. Ma'lumotlarni himoya qilishning umumiy Evropa standartlarini qabul qilish orqali Evropa Ittifoqi Evropada tijoratni to'sib qo'yadigan, savdo to'sig'i sifatida paydo bo'lgan qarama-qarshi bo'lgan milliy qonunlarni uyg'unlashtirdi.^[27] Shu sababli, GDPR va undan avvalgi raqamli, yagona bozorni yaratishni osonlashtiradigan ichki bozor vositalari sifatida qaraldi, bu butun umumiy bozorda ma'lumotlarning to'siqsiz oqimiga imkon berdi.^[28]
Axborot assimetriyasini talab va taklif o'rtasida birlashtira olish qobiliyati tufayli ma'lumotlar endi iqtisodiy ahamiyatga ega. Platformalar shaxsiy ma'lumotlarni to'plashda afzalliklar va qiziqishlarni to'playdi, bu esa kompaniyalarga reklama orqali iste'molchiga nisbatan aniq harakatlarni amalga oshirishga imkon beradi. Algoritmlar odamlarning xatti-harakatlarini yaxshiroq bashorat qilish uchun ularning afzalliklarini tasniflaydi, yo'naltiradi va birinchi o'ringa qo'yadi.^[29]
Shaxsiy ma'lumotlarni to'plash evaziga platformalarga bepul kirish orqali ular tarkibni raqibga aylantiradi. Shunday qilib, kontentning nomoddiyligi, bu ma'lumotlarning har kimga ochiq bo'lishi uchun jamoaviy tabiiy xususiyatni berishga, raqamli jamoat maydonini yaratadigan jamoat foydasiga foyda keltirishga intiladi.^[29] McKinsey Global Institute Report (McKinsey Global Institute hisoboti, 2014) katta ma'lumotlardan foydalanish korxonalar uchun qiymat yaratishning beshta keng usulini ta'kidlaydi:

1. 
   Ma'lumotlardan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lgan manfaatdor tomonlarga o'z vaqtida ma'lumotlarni tezda osonroq olish orqali shaffoflikni yaratish.
   
2. 
   Amaliyotning o'zgaruvchanligini tahlil qilish va uning asosiy sabablarini tushunish uchun eksperimentlarni o'tkazish orqali ishlashni boshqarish.
   
3. 
   Mahsulotlar va xizmatlarni sozlash uchun aholini segmentlarga ajratish.
   
4. 
   Inson qarorlarini avtomatlashtirilgan algoritmlarga almashtirish yoki qo'llab-quvvatlash orqali qaror qabul qilishni yaxshilang.
   
5. 
   Biznesning yangi modellari, mahsulotlari va xizmatlarini ishlab chiqishni takomillashtirish.^[30]
   

2011 yilda Boston konsalting guruhi Evropada to'plangan shaxsiy ma'lumotlar 315 milliard evroni tashkil etganini taxmin qildi.^[31]