Bog'liq o'zgaruvchi: Biz taxmin qilmoqchi bo'lgan logistik regressiya modelidagi maqsadli o'zgaruvchi.
Logistik funktsiya: mustaqil va bog'liq o'zgaruvchilar bir-biriga qanday bog'liqligini ko'rsatish uchun ishlatiladigan formula. Logistik funktsiya kiritilgan o'zgaruvchilarni 0 dan 1 gacha bo'lgan ehtimollik qiymatiga aylantiradi, bu qaram o'zgaruvchining 1 yoki 0 bo'lish ehtimolini ifodalaydi.
Oran: Bu sodir bo'layotgan narsaning sodir bo'lmagan narsaga nisbati. u ehtimollikdan farq qiladi, chunki ehtimollik sodir bo'lgan narsaning yuzaga kelishi mumkin bo'lgan hamma narsaga nisbati.
Log-kodlar: logit funksiyasi sifatida ham tanilgan log-kod, koeffitsientlarning tabiiy logarifmidir. Logistik regressiyada qaram o'zgaruvchining log koeffitsientlari mustaqil o'zgaruvchilar va kesishishning chiziqli birikmasi sifatida modellashtiriladi.
Koeffitsient: Logistik regressiya modelining taxminiy parametrlari mustaqil va bog'liq o'zgaruvchilar bir-biriga qanday bog'liqligini ko'rsatadi.
Intercept: logistik regressiya modelidagi doimiy atama, u barcha mustaqil o'zgaruvchilar nolga teng bo'lganda log koeffitsientlarini ifodalaydi.
Maksimal ehtimollikni baholash : Logistik regressiya modelining koeffitsientlarini baholash uchun ishlatiladigan usul, bu model berilgan ma'lumotlarni kuzatish ehtimolini maksimal darajada oshiradi.
