Reja: Qator yaqinlashishining zaruriy sharti. Teylor formulasi

Reja:

1. 
   Qator yaqinlashishining zaruriy sharti.
   
2. 
   Teylor formulasi.
   
3. 
   Misollar.
   

Qator yaqinlashishining zaruriy shartdan foydalanib va Teylor formulasi yordamida limitlarni hisoblash

Teylor formulasi matematik analizning eng muhim formulalaridan biri bo‘lib, ko‘plab nazariy tatbiqlarga ega. U taqribiy hisobning negizini tashkil qiladi.

Teylor ko‘phadi. Peano ko‘rinishdagi qoldiq hadli Teylor formulasi. Ma’lumki, funksiyaning qiymatlarini hisoblash ma’nosida ko‘phadlar eng sodda funksiyalar hisoblanadi. Shu sababli funksiyaning x₀ nuqtadagi qiymatini hisoblash uchun uni shu nuqta atrofida ko‘phad bilan almashtirish muammosi paydo bo‘ladi.
Nuqtada differensiallanuvchi funksiya ta’rifiga ko‘ra, agar y=f(x) funksiya x₀ nuqtada differensiallanuvchi bo‘lsa, u holda uning shu nuqtadagi orttirmasini   ya’ni

ko‘rinishda yozish mumkin.
Boshqacha aytganda x₀ nuqtada differensiallanuvchi y=f(x) funksiya uchun birinchi darajali

ko‘phad mavjud bo‘lib, da bo‘ladi. Shuningdek, bu ko‘phad     shartlarni ham qanoatlantiradi.
Endi umumiyroq masalani qaraylik. Agar  nuqtaning biror atrofida aniqlangan  funksiya shu nuqtada  hosilalarga ega bo‘lsa, u holda

shartni qanoatlantiradigan darajasi n dan katta bo‘lmagan  ko‘phad mavjudmi?
Bunday ko‘phadni

ko‘rinishda izlaymiz. Noma’lum bo‘lgan  koeffitsientlarni topishda

shartlardan foydalanamiz. Avval P_n(x) ko‘phadning hosilalarini topamiz:





Yuqorida olingan tengliklar va (3) tenglikning har ikkala tomoniga x o‘rniga x₀ ni qo‘yib barcha  koeffitsientlar qiymatlarini topamiz:





Bulardan  hosil qilamiz. Topilgan natijalarni (3) qo‘yamiz va

ko‘rinishda ko‘phadni hosil qilamiz. Bu ko‘phad Teylor ko‘phadi deb ataladi.
Teylor ko‘phadi (2) shartni qanoatlantirishini isbotlaymiz. Funksiya va Teylor ko‘phadi ayirmasini  orqali belgilaymiz:  . (4) shartlardan  bo‘lishi kelib chiqadi.
Endi  ya’ni  ekanligini ko‘rsatamiz. Agar  bo‘lsa,  ifodaning  ko‘rinishdagi aniqmaslik ekanligini ko‘rish qiyin emas. Unga Lopital qoidasini n marta tatbiq qilamiz. U holda
, demak da o‘rinli ekan.
Shunday qilib, quyidagi teorema isbotlandi: