Statistik baho tushunchasi. Nuqtaviy baholar va baholarni tuzish usullari



Yüklə 5,51 Kb.
tarix22.12.2023
ölçüsü5,51 Kb.
#189201
Statistik baho tushunchasi. Nuqtaviy baholar va baholarni tuzish

  • Farg’ona davlat universiteti
  • Matematika va informatika fakulteti
  • Matematika yo’nalishi 3-kurs
  • 19.04c-gurux talabasi
  • Olimjonova Muxlisaning
  • ”Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” fanidan
  • Statistik baho tushunchasi. Nuqtaviy baholar va baholarni tuzish usullari.
  • mavzusi bo’yicha
  • PREZENTATSIYASI
  •  
  •  
  • REJA:
  •  
  •  
  • KIRISH
  • ASOSIY QISM
  • I BOB. Ko’p o’zgaruvchili funksiya ekstremumlari
  • 1.1 Funksiyaning o‘zgarmaslik sharti. O‘sishi va kamayishi
  • 1.2 Funksiyaning o’sishi va kamayishi.Maksimum va minimumlari
  •  
  • II BOB. Ko’p o’zgaruvchili funksiya ekstremumini mavjudligining zaruriy va yetarli sharti
  • 2.1 Ko’p o’zgaruvchili funksiya ekstremumini mavjudligining zaruriy va yetarli sharti
  • 2.2 Ko’p o’zgaruvchili funksiya xususiy xosilalari
  • 2.3 Shartli ekstremum masalalari. Izoperimetrik masalalar
  •  
  • XULOSA
  • FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
  •  
  •  
  •  
  • I. BOB
  • Matematik statistikaning asosiy tushunchalari
  • 1.1 Matemetik statikaning tushunchalari
  • Matematik statistika tasodifiy hodisalar yoki jarayonlar haqida shu hodisalarni kuzatish yoki tajribalar natijasida olingan ma’lumotlar asosida umumiy xulosalar chiqaradigan matematik fandir. Bu xulosalar umumiylik xususiyatlariga ega bo‘lib, kuzatilayotgan tasodifiy holatlarning barchasiga taaluqlidir. Matematik statistika ehtimollar nazariyasiga tayangan holda, uning usullari va nazariy hulosalari asosida o‘rganilayotgan obyekt haqida xulosalar chiqaradi. Agarda ehtimollar nazariyasida biz o‘rganayotgan matematik model to‘la-to‘kis berilgan deb hisoblab, bu model bizni qiziqtirayotgan holatlarni o‘rgansak, matematik statistikada biz qandaydir tasodifiy hodisalar natijalaridan kelib chiqqan holda(bular ko‘pchilik hollarda sonlardan iborat bo‘ladi), tasodifiy jarayonlarning matematik modelini tuzishga harakat qilamiz.
  • Xulosa
  • Bizga ma’lumki ehtimollar nazariya va matematik statistika fani muhim rivojlanayotgan borayotgan fanlar jumlasidandir. Ayniqsa ehtimollar nazariyasining hayotga bo’lgan tadbiqlari bo’limi salohiyati va amaliy qo’llay bilishi jihatidan muhim ahamiyat kasb etadi va u juda ko’p tushunchalarni o’z ichiga oladi. Matematik ststistikaning ba’zi masalalari ehtimollar nazariyasi va matematik statistika fanini yaxshi o’zlashtirish, unga tegishli bo’lgan tushunchalar va turli masalalarni yechishga, ularni oson hal qilishga imkon beradi.
  • Bu kurs ishini tayyorlash davomida quyidagilarni o’rgandim:
  • 1 Matematik statistikaning tushunchalari
  • 2 Statistik baholar va ularning xossalari
  • Nuqtaviy baholash usullari
  • 4 Siljimagan effektiv va asosli baholar
  • 5 Dispersiya turlari
  • Foydalanilgan adabiyotlar
  • Аbdushukurov А.А., Azlarov T.A., Djamirzayev A.A. Ehtimollarnazariyasi va matematik statistikadan misol va masalalar to’plami. Toshkent «Universitet», 2003.
  • Azlarov T.A., Abdushukurov A.A. Ehtimollar nazariyasi va matematikstatistikadan Inglizcha-ruscha-o’zbekcha lug’at. Toshkent: «Universitet», 2005.
  • Abdushukurov A.A. Ehtimollar nazariyasi. Ma‘ruzalar matni. Toshkent:
  • «Universitet», 2000.
  • 4. Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., Чистяков В.П.
  • Теория вероятностей и математическая статистика в задачах М.: 2003.
  • 5. Gmurman V.E. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika. Ruscha to’ldirilgan 4-nashridan tarj. Inj.-ekon. institutla-ri studentlari uchun o’quv qo’llanma. T.: O’qituvchi, 1977 .

E’TIBORINGIZ UCHUN RAXMAT


Yüklə 5,51 Kb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin