Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

“Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari” fanidan yakuniy uchun test savollari

(Izoh: test topshiriqlarida quyida keltirilgan savollar shakli o‟zgargan holda, ammo mazmuni saqlangan holda tushishi mumkin)

1. 
   Keras bu – ...
   

Keras – bu Python-da yozilgan, Theano yoki Tensorflow-ning asosiga qurilgan Ochiq Kodli netron tarmoq kutubxonasidir. U modulli, tezkor va ishlatish uchun qulay holatda Google kompaniyasi muhandisi Fransua Cholet ishlab chiqqan.

2. 
   Keras kutubxonasidagi Sequential() nima vazifani bajaradi?
   

Ketma-ket tartibli modelning asosiy g'oyasi shunchaki Keras qatlamlarini ketma-ket tartibda joylashtirishdir. Ya`ni qatlamlar turgan tartibi bo`yicha ishga tushiriladi
Ketma-ket tartibli(Sequential) model qurishda qollaniladi

3. 
   Keras kutubxonasida neyron tarmoq modelini qurish jarayonida quyidagi dastur kodi nima vazifani bajaradi? model = Sequential()
   

model.add(Dense(16, input_shape=(64,)))
64
Kerasda neyron tarmoq qurish (Input)

4. 
   Keras muhitida qurilgan neyron tarmoqda joriy qatlam uchun faollashtirish funksiyasini qo‟shishda quyidagilarning qaysi biridan foydalaniladi?
   

Dense
Activation
Dropout
- ReLU function

5. 
   Keras muhitida “Dropout” qatlami nima vazifani bajaradi?
   

Dropout qatlami o`qitish jarayonida neyron tarmoqdagi ahamiyati yo’q bo’lgan neyronlarni tashlab yuborish amalini bajarish uchun ishlatiladi

6. 
   Keras muhitida qurilgan neyron tarmoqda “Dropout” amali qaysi qatlam uchun tadbiq qilinmaydi?
   

Kiruvchi va W va Bais (ozod had)

7. 
   Keras muhitida bir-biriga bog‟langan neyronlarni hosil qilish uchun qaysi qatlamdan foydalaniladi?
   

Zich dence qatlam