Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari


Chuqur o‟qitish qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi?



Yüklə 142 Kb.
səhifə4/18
tarix14.06.2022
ölçüsü142 Kb.
#61388
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

Chuqur o‟qitish qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi?

Chuqur o’qitish algoritmlari bir-biriga bog’langan neyron tarmoq qatlamlaridan tashkil topadi
Input layer , Hidden layer, Output layer

  1. Chuqur o‟qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan?

1)Muammoni tushunib olish
2)Ma’lumotlarni aniqlash
3)Chuqur o’qitish algoritmini belgilash
4)Modelni o’qitish
5)Modelni testlash



  1. Chuqur o‟qitishning birinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?

1)Muammoni tushunib olish

  1. Chuqur o‟qitishning ikkinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?

2)Ma’lumotlarni aniqlash

  1. Chuqur o‟qitishning uchunchi bosqichi qanday jarayondan iborat?

3)Chuqur o’qitish algoritmini belgilash

  1. Chuqur o‟qitishning to‟rtinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?

4)Modelni o’qitish

  1. Chuqur o‟qitishning oxirgi bosqichi qanday jarayondan iborat?

5)Modelni testlash

  1. Chuqur o‟qtitishda qanday mashinani o‟qitish usullaridan foydalaniladi?

Chuqur o’qtitishda quyidagi mashinani o’qitish usullaridan foydalaniladi:
Regressiya – o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model doimiy qiymatlar qabul qiladi
Sinflashtirish - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model biron sinfga tegishli yoki tegishli emaslik haqidagi qiymat qabul qiladi
Segmentlash (klasterlash) – o’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida model oxshash xususiyatlarni aniqlashga oid qiymatlarni hisoblaydi.


  1. Yüklə 142 Kb.

    Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin