Chuqur o‟qitish qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi?
Chuqur o’qitish algoritmlari bir-biriga bog’langan neyron tarmoq qatlamlaridan tashkil topadi
Input layer , Hidden layer, Output layer
Chuqur o‟qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan?
1)Muammoni tushunib olish
2)Ma’lumotlarni aniqlash
3)Chuqur o’qitish algoritmini belgilash
4)Modelni o’qitish
5)Modelni testlash
Chuqur o‟qitishning birinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
1)Muammoni tushunib olish
Chuqur o‟qitishning ikkinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
2)Ma’lumotlarni aniqlash
Chuqur o‟qitishning uchunchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
3)Chuqur o’qitish algoritmini belgilash
Chuqur o‟qitishning to‟rtinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
4)Modelni o’qitish
Chuqur o‟qitishning oxirgi bosqichi qanday jarayondan iborat?
5)Modelni testlash
Chuqur o‟qtitishda qanday mashinani o‟qitish usullaridan foydalaniladi?
Chuqur o’qtitishda quyidagi mashinani o’qitish usullaridan foydalaniladi:
Regressiya – o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model doimiy qiymatlar qabul qiladi
Sinflashtirish - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model biron sinfga tegishli yoki tegishli emaslik haqidagi qiymat qabul qiladi
Segmentlash (klasterlash) – o’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida model oxshash xususiyatlarni aniqlashga oid qiymatlarni hisoblaydi.