Sun’iy neyron tarmoqlarida nutqni sintezlash modellari tahlili mavzusida bitiruv malakaviy ishi

2-rasm. Nutqni sintezlash arxitekturasi
Sintez. Matn va uning nutq signali uchun ishlatiladi ANNni o'qitish jarayoni va faqat matn va o'qitilgan ANN prosody modellashtirish uchun ishlatiladi, bu kabi bo'lishiga imkon beradi iloji boricha tabiiy. Ilgari nutqni qayta ishlash neytralga ega edi xarakterga ega, ammo so'nggi oylarda tadqiqotlar uning jamlangan hissiy nutqqa e'tibor.
Tuyg'u - bu tirik organizmning ruhiy holati harakatlantiruvchi va bezlar faoliyati bilan. Hissiyotlar tasniflanadi ularning psixologik jihatiga ko'ra. Natijada, atama "hissiyot" fiziologik buzilish, zarba yoki hujumni anglatadi. Ikkinchi toifa - munosabat - xatti-harakatni ifodalaydi va surunkali holat. Soxta va faol his-tuyg'ular boshqacha ularning bo'linish usullari. Fiziologik reaktsiya (o'zgarish yurak tezligi va qon bosimi, oqlik yoki qizarish) bog'langan qarama-qarshi his-tuyg'ularga (g'azab, qo'rquv, zavq va qayg'u).[6, 24]
Demak, bu fiziologik reaksiyadan ANN sifatida foydalanish mumkin emas kiritish xususiyatlari alohida. Biroq, prosodiyadan foydalanish mumkin tembr, intensivlik va ritm kabi xususiyatlar. Bular f0 asosiy chastotasining o'zgarishi, fundamental diapason chastota, formant joylashuvining o'zgarishi va boshqalar. Ohang, ya'ni gapdagi ovoz balandligining o'zgarishi, aloqa nuqtai nazaridan juda muhimdir. Ohangning ifodali o'zgarishi a uchun muhim ko'rsatkichdir so'zlovchining hissiy va ixtiyoriy munosabati.
ANN hissiyotlarni tasniflash uchun ishlatilgan. Ko'p qatlamli Yashirin qatlamli neyron tarmoq usullaridan biri edi nutq hissiyotlarini tasniflash uchun qo'llaniladi. Raqam Kirish qatlamidagi neyronlar soni kalit lingvistik tomonidan berilgan Chexiyani tavsiflash uchun zarur bo'lgan parametrlar til. ANN natijalari turli xil hissiyotlar sinfidir. Prosodik parametrlarning maqsadli qiymatlari chiqarildi tabiiy nutq signalidan. Ko'p o'rganish algoritmlari oldinga yo'naltirilgan neyron tarmoqlari gradient tushishiga asoslangan algoritm. Odatda, ular yomon konvergentsiya darajasiga ega va muayyan muammolarni tavsiflovchi kirish parametrlariga bog'liq. Optimal parametrlarni tanlash uchun nazariy asos yo'q.