1.1. Sun’iy neyron tarmoqlarida matnni kiritish tasviri
Avtomatik nutq sintezi fanlararo qismidir akustika, fonetika, fonologiya, lingvistika, fiziologiya, psixologiya bilimlariga asoslangan sun'iy intellekt, muvaffaqiyatli hal qilish uchun signalni qayta ishlash va informatika. Dunyo bo'ylab ko'plab tadqiqot guruhlari shug'ullanadi sintetik nutq prosodiyasini modellashtirish. Bu muammoning o'ziga xos atributlari bilan bog'liq holda hal qilinishi kerakturli tillar: masalan. [4] ingliz uchun, [5] nemis uchun,[1] frantsuz uchun, [3], masalan, yapon uchun. Ko'pchilik prosodiy nazorat tizimlari amalga oshirishga asoslangan grammatik qoidalar, masalan. qaror daraxtlari tomonidan amalga, lekin ba'zi tadqiqotchilar (Sejnowski, Traber), shu jumladan, bu mualliflar o'rganish, prosodiya modellashtirish uchun neyron tarmoqlardan foydalanish. Turli nutq prosodiyasiga sezilarli ta'sir ko'rsatadigan kirish parametrlari turli sohalarda neyron tarmoqlarni o'qitish uchun foydalanish kerak tillar.
1-rasm. Sun’iy neyron tarmog’i kirish va chiqish bosqichlari Natijada, bu juda qiyin, haqiqatan ham deyarli imkonsiz, uchun prosody kontrollerlar natijalarini solishtirish turli tillar. Eng murakkab baholash tinglash testidir, lekin u juda sub'ektivdir va uni tavsiflab bo'lmaydi ob'ektiv ko'rsatkich. Bu qiyinchilikning sababi prosodiyadir so'zlovchining individual fiziologiyasi chuqur ta'sir qiladi va ruhiy holatlar, shuningdek, aytilgan nutq qismlari tomonidan va universal fonetik xususiyatlar. ning ta'siri chex tilining fonologik va fonetik xususiyatlari; nutq ma'lumotlar bazasining sifati, hajmi va ta'siri sintezator turining ta'siri hammasini o'rganish kerak. Bundan tashqari, hamma narsadan to'liq foydalanish mumkin emas avtomatik ravishda tabiiy nutq signallaridan olingan ma'lumotlar kirish ma'lumotlarini yaratish. Bizning tadqiqotimiz asosiy e'tiborni oldi Text-to-Speech (TTS) uchun prosodiya modellashtirish masalasi.
