XULOSA VA TAKLIFLAR
Ayni davrda sun'iy neyron tarmoqlar va ularni rivojlanish masalalari doimo ko'p
o'rganilayotgan va tanqidlarga uchrayotgan dolzarb masalalardan sanaladi.
Biroq u oziga xos tezlik va maromda rivojlanib bormoqda. Ayrim insonlarning
fikriga qaraganda ancha tez, soha vakillarini fikriga ko'ra sekin rivojlanmoqda. Shunga
qaramay, neyron tarmoqlar allaqachon boshqaruv tizimlarida, namunalarni (obrazlarni)
aniqlashda, uy ro'zg'ori ishlarida muvaffaqiyatli qo'llanilmoqda.
Sog'liqni saqlash tizimida bashorat qilish va diagnostika, ya'ni an'anaviy hisob -
kitoblar juda qiyin bo'lgan joylarda juda muvaffaqiyatli amalga oshmoqda. Afsuski,
bunday muammolar uchun optimal echimlar hali yetarlicha topilmagan.
Turli xil
yondashuvlarni (shu jumladan neyron tarmoqlaridan foydalanmasdan) qiyosiy
o'rganish aniq xulosalarga olib kelmayapti. Ko'rinib turibdiki, bunday vaziyatda barcha
mavjud
yondashuvlarning imkoniyatlari, zaruriy shartlari va ko'lamini tushunish va
intellektual tizimlarni yanada rivojlantirish uchun ularning
afzalliklarini maksimal
darajada oshirish kerak. Bunday harakatlar sun'iy neyron tarmoqlarni boshqa
texnologiyalar bilan birlashtirgan mutlaqo yangi algoritmlarni yaratishni talab qiladi.
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Гулямов, С. С., Шермухамедов, А. Т., & Хайитматов, У. Т. ОПЫТ
РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ.
2. Xalilov, D. (2022). СУНЪИЙ
ИНТЕЛЛЕКТ ВА РАДИАЛ НЕЙРОН
ТАРМОКЛАРНИНГ МАТЕМАТИК АСОСЛАРИ. Science and innovation, 1(A6),
664-671.
3. Рахимов, К., & угли Сотволдиев, А. Д. (2022). МАШИНАЛИ УКИТИШ
ВА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ АМАЛИЙ СОХДЛАРДА КУЛЛАНИШ
160
ТЕНДЕНСИЯЛАРИ. YOUTH, SCIENCE, EDUCATION:
TOPICAL ISSUES,
ACHIEVEMENTS AND INNOVATIONS, 1(5), 85-91.
4. Васенков, Д. В. (2007). Методы обучения искусственных нейронных
сетей. Компьютерные инструменты в образовании, (1), 20-29.
5. Исраил Нурмаматович Тожимаматов, (2022).
ИЖТИМОИЙ
ТАРМОКНИНГ ИЖТИМОИЙ МУАММОЛАРИ, 4(1), 702-705.
6. Тожимаматов Исраил, (2021). Ракдмли иктисодиётда
big data
технологияси,
420-430.