Tasvir va signallarni qayta ishlash uchun paketlar

Signalni qayta ishlash asboblar to’plami.

• Guruch. 13.23. Signalni qayta ishlash paketiga misollar ro'yxatini ko'rsatish oynasiva tarmoqli o'tkazuvchan filtrni loyihalash uchun misolning GUI oynasi

• jonli filtrlar, ko'p tarmoqli filtrlar, shu jumladan Chebyshev, Yul Walker, elliptik va
• boshqalar.
• Grafik interfeys filtrlarni sudrab olib tashlash rejimida ularga qo'yiladigan talablarni belgilash orqali loyihalash imkonini beradi. Paket quyidagi yangi filtrni loyihalash usullarini o'z ichiga oladi:
• • nochiziqli fazali filtrlarni yaratish uchun umumlashtirilgan Chebishev usuli xarakterli, murakkab koeffitsientlar yoki o'zboshimchalik bilan javob. Algoritm 1995 yilda Maklenan va Karam tomonidan ishlab chiqilgan;
• • Cheklangan eng kichik kvadratlar foydalanuvchiga imkon beradi maksimal xatolikni aniq nazorat qilish (tekislash);
• • Kaiser oynasi bilan minimal filtr tartibini hisoblash usuli;
• • past chastotalarni loyihalash uchun umumlashtirilgan Buttervort usuli maksimal darajada bir xil o'tish va susaytirish bantlari bo'lgan filtrlar.

Rasmga ishlov berish asboblar to’plami.

• Guruch. 13.25. Tanga tasvir signalini filtrlash misoli va filtrlangan signaldan tasvirni yaratish

• Image Processing paketi (MATLAB 6.0 da 2-versiya va MATLAB 6.1/6.5 da 3-versiya) olimlar, muhandislar va hatto rassomlarga raqamli tasvirni qayta ishlash va tahlil qilish uchun keng koʻlamli vositalarni taqdim etadi [12, 15, 19, 36]. Yaqindan bog'liq bo'lish MATLAB ilovalarini ishlab chiqish muhiti bilan integratsiyalashgan tasvirni qayta ishlash asboblar to‘plami sizni ko‘p vaqt talab qiluvchi algoritmlarni kodlash va disk raskadrovka qilishdan ozod qiladi, bu esa asosiy ilmiy yoki amaliy muammoni hal qilishga e’tiboringizni qaratish imkonini beradi. Paketning asosiy xususiyatlari:
• • tasvir detallarini tiklash va tanlash;
• • tasvir signalini filtrlash (1-rasm).13.25);
• • tasvirning tanlangan maydoni bilan ishlash;
• • tasvirni tahlil qilish;
• • chiziqli filtrlash;
• • tasvirni aylantirish;
• • geometrik o'zgarishlar;
• • muhim tafsilotlarning kontrastini oshirish;
• • binar transformatsiyalar;
• • tasvirni qayta ishlash va statistika;