Televizion texnologiyalar fakulteti

Audiovizual texnologiyalar

Bajardi: 512-20 guruh talabasi

Axmedov Muxriddin
Tekshirdi: Boymurodov Bobur
Toshkent – 2023
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZIMIY NOMIDAGI
TOSHKЕNT AXBOROT TЕXNOLOGIYALARI UNIVЕRSITЕTI

TELEVIZION TEXNOLOGIYALAR FAKULTETI
“AUDIOVIZUAL TEXNOLOGIYALAR” KAFEDRASI
Tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash
Tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash raqamli tasvirlarni tahlil qilish va tushunish uchun foydali bo'lishi mumkin. Ba'zi umumiy statistik xususiyatlarga o'rtacha, dispersiya, qiyshiqlik, kurtoz va entropiya kiradi. Tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash odatda yorqinlik, kontrast, rang, tekstura va shakl kabi xususiyatlarni tahlil qilishni o'z ichiga oladi. Buning uchun turli xil vositalar va usullar mavjud.
Raqamli tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash uchun ko'plab dasturlar mavjud:
Qo'llab-quvvatlanadigan formatlar: ImageJ keng doiradagi tasvir formatlari bilan mos keladi. Ushbu dastur TIFF, JPEG, GIF, BMP, PNG, PGM, DICOM va boshqa ko'plab tasvir formatlarini qo'llab-quvvatlaydi. 500 dan ortiq plaginlarni o'rnatish bilan qo'shimcha formatlarni qo'llab-quvvatlashi mumkin
Tahrirlash: ImageJ bilan bir nechta tahrirlash vositalari mavjud. Masalan, foydalanuvchi erkin shakllar chizishi, ba'zi matn va geometrik shakllarni qo'shishi mumkin, masalan, ellips yoki to'rtburchaklar. Shuningdek, rasmlarni kesish, hajmini o'zgartirish va aylantirish mumkin.
1. ImageJ: Tasvir statistikasini hisoblash uchun oʻrnatilgan vositani oʻz ichiga olgan bepul va ochiq manbali tasvirni qayta ishlash dasturi.
1-rasm
Raqamli tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash uchun ko'plab dasturlar mavjud:
2. MATLAB: Tasvirni qayta ishlash va tahlil qilish vositalari, jumladan, tasvir statistikasini hisoblash funksiyalarini oʻz ichiga olgan ilmiy-tadqiqot va ilmiy sohalarda keng qoʻllaniladigan tijorat dasturi.
MATLAB grafik foydalanuvchi interfeysi (GUI) ilovalarini ishlab chiqishni qoʻllab-quvvatlaydi. UI dasturlari yoki GUIDE va App Designer kabi vizual dizayn muhitlari yordamida yaratilishi mumkin.
2-rasm
Raqamli tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash uchun ko'plab dasturlar mavjud:
3. Python: Ilmiy hisoblash uchun keng qoʻllaniladigan yuqori darajadagi dasturlash tili boʻlib, tasvir statistikasini hisoblash funksiyalariga ega boʻlgan OpenCV va scikit-image kabi tasvirlarni qayta ishlash kutubxonalarini oʻz ichiga oladi.
img = data.lena()
# scipy
dst = np.zeros(img.shape, img.dtype)
for i in xrange(img.shape[2]):
dst[:, :, i] = nd.gaussian_filter(img[:, :, i], 5)
# opencv
dst = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), 5)
# scikit-image
dst = imfilter.gaussian_filter(img, 5, multichannel=True)
3-rasm
Linear filter: sobel
img = data.lena()[:, :, 1]
# scipy
dst = nd.sobel(img, 1)
# opencv
dst = cv2.Sobel(img, cv2.CV_8U, 1, 0)
# scikit-image
dst = imfilter.hsobel(img)
4-rasm
Non-linear filter: median
img = data.lena()
# scipy
dst = np.zeros(img.shape, img.dtype)
for i in xrange(img.shape[2]):
dst[:, :, i] = nd.median_filter(img[:, :, i], 5)
# opencv
dst = cv2.medianBlur(img, 5)
5-rasm
Raqamli tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash uchun ko'plab dasturlar mavjud:
4. Fidji: ImageJ ustiga qurilgan va turli tasvir statistikasini hisoblash uchun qoʻshimcha plaginlar va funksiyalarni oʻz ichiga olgan tasvirni qayta ishlash paketi.
FIJI - ImageJ versiyasi bo'lib, u turli xil foydali plaginlarni, shu jumladan Bio-Formats Importerni avtomatik ravishda yangilaydi va yuklaydi.
Asl rasm fayl formatlarini ko'rish va tahrirlash
O'lchovlar va tahlil vositalari
Tasvir taqdimoti
Plaginlarning keng tanlovi
6-rasm
Raqamli tasvirlarning statistik xususiyatlarini aniqlash uchun ko'plab dasturlar mavjud:
Professional xususiyatlarga ega bepul tasvir muharriri.
Mustaqil kanallar va qatlamlar bilan ishlash.
GTK+ grafik boshqaruv kutubxonasini o'z ichiga oladi.
Eng ko'p ishlatiladigan formatlar bilan mos keladi: JPEG, PSD, TIFF, PNG, PDF, GIF va boshqalar.
Bemalol harakatlanishingiz mumkin bo'lgan suzuvchi oynalardan foydalanish tufayli foydalanuvchi ehtiyojlariga sozlanishi oson interfeys.
Rasmlar to'plamini qayta ishlash.
Plaginlar va qo'shimchalar yordamida variantlarni oshiring.
5. GIMP: Bepul va ochiq manbali tasvirni tahrirlash dasturi, oʻrtacha va dispersiya kabi tasvir statistikasini hisoblash uchun gistogramma vositasini oʻz ichiga oladi.
7-rasm
Tasvirlarning statistik xususiyatlari, tasvirni yaxshi ko'rish, tahrirlash va to'g'ridan-to'g'ri ishlatish uchun juda muhimdir. Bu xususiyatlarni aniqlash, tasvirlarning sifatini yaxshilash, foydalanuvchilar uchun yaxshi tajribani ta'minlash va tasvirlar yuklanish va yuklab olish jarayonini tezlashtirishga yordam beradi.
XULOSA
http://genderi.org