Termiz davlat universiteti axborot texnologiyalari fakulteti axborot texnologiyalari kafedrasi
Yüklə 54,63 Kb.
|
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- Mustaqil ta’lim quyidagi shakllarda tashkil etiladi: -Talaba mustaqil ish mavzulari bo’icha taqdimot(slayd), referat, elektron dars ishlanma tayorlash va uni HEMIS OTM tersu.uz
- Mustaqil ta’lim va mustaqil ish uchun
- VII. Ta’lim texnologiyalari va metodlari
- VIII. Kreditlarni olish uchun talablar
- IX. Talabalar bilimini kredit-baholash tizimi asosida nazorat qilish jadvali va baholash mezonlari
- JN mezoni: JN
- ON mezoni (30ball) ON
- YaN mezoni(50ball) YaN
- YAN ballar konvertasiyasi
- 3”baho 30-34 60-69,9%
- Talabalar o‘zlashtirishini baholash tizimlarini qiyosiy taqqoslash JADVALI
- Termiz davlat universiteti Axborot texnologiyalari kafedrasi tomonidan ishlab chiqilgan va tasdiqlangan . Fan (modul) va syllabus uchun ma’sul
Laboratoriya mashg’ulotlarining soatlar bo’yicha taqsimoti
V. MUSTAQIL TA’LIM VA MUSTAQIL ISHLAR Mustaqil ta’lim auditoriyada va auitoriyadan tashqarida bevosita o’qituvchi rahbarligida yoki talaba mustaqil ishlashi tarzida syllabusda ko’rsatilgan shaklda ta’lim yo’nalishi o’quv jarayoni jadvaliga muvofiq nazariy o’qishining 4 hafta mobaynida belgilangan muddatida(haftada) talaba tomonidan taqdim etib boriladi. Mustaqil ta’lim quyidagi shakllarda tashkil etiladi: -Talaba mustaqil ish mavzulari bo’icha taqdimot(slayd), referat, elektron dars ishlanma tayorlash va uni HEMIS OTM tersu.uz tizimiga belilangan haftada joylashtirib borish; TMI mavzulari bo’yicha OAV yoki ilmiy anjumanlardagi maqolalar nashr etilsa inobatga olinadi va nazorat turining maksimal bali beriladi; Mustaqil ta’lim va mustaqil ish uchun tavsiya etiladigan mavzular, belgilangan muddati, shakli, turi hamda soatlar taqsimoti
VI. Ta’lim natijalari (Kasbiy kompetensiyalari) Fanni o‘zlashtirish natijasida talaba: – axborot texnologiyalarini jamiyat va ta’limdagi o‘rni, ahamiyati haqida tasavvurga ega bo‘lishi; – zamonaviy o‘quv texnik vositalar, ta’limga oid dasturiy vositalar, ta’limda qo‘llanaladigan WEB-texnologiyalarini bilishi va ulardan foydalana olishi; – zamonaviy o‘quv texnik vositalarni dars jarayonida qo‘llash, multimediali taqdimotlar yaratish, elektron o‘quv resurslarini yaratish, interfaol tizimlar bilan ishlash, masofaviy kurslar yaratish ko‘nikmalariga ega bo‘lishi kerak. VII. Ta’lim texnologiyalari va metodlari ma’ruzalar; Hisobotlar, loyiha, keys texnologilar va taqdimotlar real vaziyatga asoslangan amaliy ishlarni bajarish; esse, tezis va maqolalar yozish; vaziyatli topshiriqlarni (keys-stadi) yechish; jarayonli-yo’naltirilgan ta’lim; muhokamalarda ishtirok etish; kichik guruhlarda ishlash; individual loyixalar; jamoa bo’lib ishlash va ximoya qilish uchun loyihalar gurug’li loyiha ishlarini bajarish; mustaqil ishlarni bajarish; taqdimot tayyorlash; turli darajadagi testlarni yechish; VIII. Kreditlarni olish uchun talablar Fanga oid nazariy va uslubiy tushunchalarni to`la oʼzlashtirish, tahlil natijalarini toʼgʼri aks ettira olish, oʼrganilayotgan jarayonlar haqida mustaqil mushohada yuritish va joriy, oraliq nazorat shakllarida berilgan vazifa va topshiriqlarni bajarish, yakuniy nazorat boʼyicha test yoki yozma ishni topshirishi lozim. IX. Talabalar bilimini kredit-baholash tizimi asosida nazorat qilish jadvali va baholash mezonlari Tarmoq texnologiyalari fanida 8 ta mavzu bo’lib, 6 soat ma’ruza, 4 soat amaliy mashg’ulot, 6 soat laboratoriya mashg’ulot va 74 soat mustaqil ta’lim ajratilgan. Universitet nizomi bo'yicha bu 90 soat yuklama hajmiga 3 kredit beriladi. Hemis dasturidagi kredit baholash tizimidagi 100 bal, o’zlashtirish chegarasi esa 60 foizdir. Joriy va oraliq nazoratida talaba jami 50 ball to'plashi mumkin. Talaba yakuniy nazoratda esa 50 ball to'playdi. JN mezoni: JN: Talaba amaliy mashg’ulot mavzusiga tayyorlanib muhokamada qatnashsa, har bir mavzu uchun 5 ball berib boriladi, jami 10 ball to'playdi. (2 ta mavzu*5 ball=10 ball). JN uchun Talaba labaratoriya mashg’ulot mavzusiga tayyorlanib muhokamada qatnashsa, har bir mavzu uchun 3.3 ball berib boriladi, jami 10 ball to'playdi. (3 ta mavzu*3.3 ball=9.9 ball, kreativ fikrlashi uchun 0.1 ball beriladi). Talaba umumiy 20 ball to'playdi. JN ballar(20ball) konvertasiyasi
ON mezoni (30ball) ON: Oralq nazorati ma’ruza mashg'uloti tugagandan so’ng o’tkaziladi. Oraliq nazoratida talabaga 30 ta test* 1 ball=30 ball olishi mumkin. Talaba umumiy 30 ball to'playdi. ON ballar konvertasiyasi.
YaN mezoni(50ball) YaN: Yakuniy nazorat test shaklida o'tkazilsa, talabaga 24 ta test beriladi va har bir to'g'ri javobi uchun 1 baldan beriladi. Jami 24 ball. Mustaqil ish topshiriqlaridagi 1-13 ta savollarni taqdimot, referat, elektron darslik ko’rinishida himoya qiladi. Talabaning 13 savol * 2= 26 ball beriladi, Jami 26 ball to'playdi. (Agar, yakuniy nazorat yozma ish shaklida o'tkazilsa, talabaga 5 ta savol o'tilgan mavzulardan beriladi va har bir yozma savol javobi uchun 5 ball beriladi. Jami 25 ball). Talaba jami 50 ball to’playdi. YAN ballar konvertasiyasi
Talabalar o‘zlashtirishini baholash tizimlarini qiyosiy taqqoslash JADVALI
Asosiy adabiyotlar Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010.-218 с. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие / Ю.Ю. Громов, О.Г. Иванова, В.В. Алексеев и др. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. – 244 с. Ignatyev N.A., Usmanov R.N., Madraximov Sh.F. Berilganlarning intellektual tahlili // O‘quv qo‘llanma. Toshkent – 2018, 144 b. Асадуллаев Р.Г. Нечеткая логика и нейронные сети: учебное пособие /– Белгород, 2017. – 309 с. Qo‘shimcha adabiyotlar Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях – М.: ДМК Пресс, 2011. – 312 с. Mirziyoyev Sh.M. Buyuk kelajagimizni mard va olijanob xalqimiz bilan birga quramiz. – Toshkent: “O‘zbekiston”, 2017. – 488 b. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. /Учебник. Спб.: Питер, 2001. - 384 с. Джоши, Пратик. Искусственный интеллект с примерами на Python.: Пер. с англ. - СПб.: ООО "Диалектика", 2019. - 448 с. Николаев А.Б., Фоминых И.Б. Интеллектуальный анализ и обработка данных //Учебное пособие по курсу Интеллектуальные системы (Часть 1). М.: 2003.- 117 с. Axborot manbaalari https://docs.python.org/3/tutorial/ https://www.tutorialspoint.com/python/index.htm https://www.w3schools.com/PYTHON/ https://www.learnpython.org/ https://jobtensor.com/Tutorial/Python/en/Introduction https://www.programiz.com/python-programming https://realpython.com/ https://www.javatpoint.com/python-tutorial https://pythonworld.ru/kursy/free.html https://stepik.org/course/67/promo https://netology.ru/programs/python-free https://itproger.com/course/python https://gb.ru/courses/112 https://www.udemy.com/ru/topic/python/free/ https://qna.habr.com/q/461609 Termiz davlat universiteti Axborot texnologiyalari kafedrasi tomonidan ishlab chiqilgan va tasdiqlangan. Fan (modul) va syllabus uchun ma’sul: O.Q.Xatamov - TerDU, “Axborot texnologiyalari” kаfеdrаsi mudiri, iqtisоd fаnlаri doktori, prоfеssоr. S.H.Norqobilov - TerDU, “Axborot texnologiyalari” kаfеdrаsi o’qituvchisi. Taqrizchi: A.Abdumalikov – Toshkent axborot texnologiyalari universiteti “Kiberxavfsizlik va kriminalistika” kаfеdrаsi kata o’qituvchisi, texnika fanlari bo’yicha falsafa doktori(PhD). E.Ch.Xoliyarov – Termiz davlat universitetining Pedagogika institute “informatika va axborot texnologiyalari” kafedrasi mudiri, fizika-matematika fanlar nomzodi, dotsent. Yüklə 54,63 Kb. Dostları ilə paylaş:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||