Topshirdi: Abdulxayev alixon 712-19 guruh talabasi. Fan: ma’lumotlarning intellektual tahlili

Uzluksiz orqaga tarqalish asoslari boshqaruv nazariyasi kontekstida 1960-yilda Kelli va 1961-yilda Brayson tomonidan dinamik dasturlash tamoyillaridan foydalangan holda olingan. Keyinchalik tadqiqot Minsky va Papert (1969) dan soʻng toʻxtab qoldi, ular asosiy. 1970-yilda Seppo LiNTainmaa ichki differensiallanuvchi funksiyalarning diskret ulangan tarmoqlarini avtomatik farqlashning umumiy usulini (AD) nashr etdi. 1973-yilda Dreyfus boshqaruvchilar parametrlarini xato gradientlariga mutanosib ravishda moslashtirish uchun orqaga tarqalish usulidan foydalangan. 1982-yilda u LiNTainmaaning AD usulini neyron tarmoqlarga keng qoʻllanilgan usulda qoʻlladi. Bu 1980-yillarda amaliy sunʼiy neyron tarmoqlarni ishlab chiqish uchun koʻproq ishlov berish quvvatini taʼminladi. 1986-yilda Rumelhart, Xinton va Uilyams ketma-ketlikda keyingi soʻzni bashorat qilishga oʻrgatilganda, orqa tarqalish soʻzlarning qiziqarli ichki koʻrinishlarini xususiyat vektorlari sifatida oʻrganganligini koʻrsatdi. 1988-yildan boshlab, neyron tarmoqlardan foydalanish oqsil tuzilishini bashorat qilish sohasini oʻzgartirdi, birinchi kaskadli tarmoqlar bir nechta ketma-ketliklarni tekislash orqali ishlab chiqarilgan profillar (matritsalar) boʻyicha oʻqitilganda.

Neyron tarmoqlarning inson miyasining ishlashiga asoslanishi bu ikki qismning innovatsiyalarini va tomonlarini kashf qilishni davom ettirishning ijobiy jihatidir, chunki inson miyasida olib borilgan har bir tadqiqot bilan ko'proq va ko'proq xatti-harakatlar namunalari yaratiladi. neyron tarmoqlarda.
Hozirgi vaqtda inson miyasidan farqli o'laroq, an'anaviy tarmoqlardan ancha uzoqqa cho'zilgan, shuningdek, havolalarni qayta ishlash qobiliyatiga ega bo'lgan ulanishlardan foydalanish imkoniyatini hisobga olgan holda, hozirgi vaqtda ushbu tarmoqlarning xatti-harakatlariga yangi yondashuv qo'llanilmoqda. oldini oldi.
1969 yilda olimlardan keyin Marvin Minskiy y Seymur papert Ular neyron tarmoqlarda shu paytgacha olib borgan tadqiqotlarini nashr etishdi, biroq bu uning to'xtab qolishiga olib keldi, ammo tadqiqot neyron tarmoqlar bilan ishlaydigan kompyuterlar uchun deyarli asosiy bo'lgan ikkita jarayonni aniqlaganini aytdi:

• Birinchi kashf etilgan jarayon shundan iboratki, asosiy perseptronlar eksklyuziv yoki sxemalarni qayta ishlash qobiliyatiga yoki vositalariga ega emas edi.
• Kashf qilingan ikkinchi jarayon shu edi; Vaqtning texnologik cheklovlari tufayli, o'sha paytda mavjud bo'lgan kompyuterlar neyron tarmoqlar talab qiladigan bajarilish vaqtlarini qondirish uchun zaruriy ishlov berish quvvatiga ega emas edi.

NEYRON TARMOQLARNING FUNKSIYALARI.
"Sun'iy neyron tarmog'i" haqida gapirganda va aniqroq "Tarmoq" atamasini nazarda tutganimizda, biz neyronlarning har biri tizimni tashkil etuvchi turli qatlamlarning har biri o'rtasida o'rnatadigan o'zaro bog'lanishlarni nazarda tutamiz.
Yaxshi tuzilgan tarmoq tizimi uni tashkil etuvchi uchta qatlamga ega:

• Neyronlarning birinchi qatlami: bu kirish va sinaps jarayoni orqali ma'lumotlarni yuborish uchun javobgardir
• Neyronlarning ikkinchi qatlami: sinaps orqali neyronlarning birinchi qatlami tomonidan yuborilgan ma'lumotlarni oladi
• Neyronlarning uchinchi qatlami: neyronlarning ikkinchi qatlamidan ma'lumotlarni oladi va sinaps jarayoni orqali ma'lumotlarni chiqish deb nomlanuvchi uchinchi neyron qatlamiga yuboradi.

NEYRON TARMOQLARIDAN FOYDALANISH.
Neyron tarmoqlar biz tasavvur qilganimizdan ko'ra ko'proq qurilmalarda joylashgan, shuning uchun biz ushbu tarmoqlardan foydalanadigan dasturiy ta'minot va apparat vositalarining turlarini tushuntirishga kirishamiz, shu bilan biz mavzuni yaxshiroq tushunamiz.