Topshirdi: Omonturdiyeva Mahfuza

Yuzni aniqlash qanday ishlaydi

Yuzni aniqlash ilovalari AI algoritmlari, ML, statistik tahlil va tasvirni qayta ishlashdan foydalanib, kattaroq tasvirlar ichida inson yuzlarini topadi va ularni landshaftlar, binolar va boshqa inson tanasi qismlari kabi yuzsiz ob'ektlardan ajratadi. Yuzni aniqlashni boshlashdan oldin, tahlil qilinayotgan media sifatini yaxshilash va aniqlashga xalaqit berishi mumkin bo'lgan tasvirlarni olib tashlash uchun oldindan qayta ishlanadi.
Yuzni aniqlash algoritmlari odatda aniqlashning eng oson xususiyatlaridan biri bo'lgan inson ko'zlarini qidirishdan boshlanadi. Keyin ular qoshlar, og'izlar, burunlar, burun teshigi va irislar kabi yuz belgilarini aniqlashga harakat qilishadi. Algoritm yuz mintaqasini topdi degan xulosaga kelgach, u yuzni aniqlaganligini tasdiqlash uchun qo‘shimcha testlarni o‘tkazadi.
Aniqlikni ta'minlash uchun algoritmlar yuz minglab ijobiy va salbiy tasvirlarni o'z ichiga olgan katta ma'lumotlar to'plamlarida o'qitiladi . Trening algoritmlaring tasvirda yuzlar bor-yo‘qligini va ular qayerda ekanligini aniqlash qobiliyatini yaxshilaydi.
Yuzni aniqlash ilovalarida qo'llaniladigan ba'zi texnikalar quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Fonni olib tashlash. Agar rasmda tekis, bir rangli fon yoki oldindan belgilangan, statik bo'lsa, fonni olib tashlash yuz chegaralarini aniqlashi mumkin.
Teri rangi. Rangli tasvirlarda terining rangi ba'zan yuzlarni topish uchun ishlatilishi mumkin; ammo, bu barcha yuzlar bilan ishlamasligi mumkin.
Harakat. Yuzlarni topish uchun harakatdan foydalanish boshqa variantdir. Haqiqiy vaqtda videoda yuz deyarli doimo harakatlanadi, shuning uchun ushbu usul foydalanuvchilari harakatlanuvchi maydonni hisoblashlari kerak. Ushbu yondashuvning kamchiliklaridan biri fonda harakatlanadigan boshqa ob'ektlar bilan chalkashlik xavfi.
Ushbu strategiyalarning kombinatsiyasi yuzni aniqlashning keng qamrovli usulini taqdim etishi mumkin.

Yuzni aniqlashdan foydalanish

Yuzni aniqlash bir nechta maqsadlarda qo'llaniladi, jumladan: