Topshirdi: Omonturdiyeva Mahfuza

Viola-Jons algoritmi. Bu usul modelni yuz nima ekanligini va nima ekanligini tushunishga o'rgatishga asoslangan. Garchi ramka real vaqtda ilovalarda yuzlarni tanib olish uchun hali ham mashhur bo'lsa-da, unda qoplangan yoki to'g'ri yo'naltirilmagan yuzlarni aniqlashda muammolar mavjud.
Bilim yoki qoidalarga asoslangan. Ushbu yondashuvlar qoidalarga asoslangan yuzni tasvirlaydi. Yaxshi belgilangan, bilimga asoslangan qoidalarni o'rnatish qiyin bo'lishi mumkin.
Xususiyatga asoslangan yoki xususiyatga qarab o'zgarmas. Ushbu usullar yuzni aniqlash uchun odamning ko'zlari yoki burni kabi xususiyatlardan foydalanadi. Ular shovqin va yorug'likdan salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin.
Shablonni moslashtirish. Bu usul tasvirlarni oldindan saqlangan standart yuz naqshlari yoki xususiyatlari bilan solishtirishga va yuzni aniqlash uchun ikkalasini korrelyatsiya qilishga asoslangan. Biroq, bu yondashuv poza, o'lchov va shakldagi o'zgarishlarni hal qilish uchun kurashadi.
Tashqi ko'rinishga asoslangan. Ushbu usul yuz tasvirlarining tegishli xususiyatlarini topish uchun statistik tahlil va MLdan foydalanadi. Tashqi ko'rinishga asoslangan usul yorug'lik va yo'nalishdagi o'zgarishlar bilan kurashishi mumkin.
Konvolyutsion neyron tarmog'iga asoslangan. Konvolyutsion neyron tarmoq (CNN) - bu piksel ma'lumotlarini qayta ishlash uchun mo'ljallangan tasvirni aniqlash va qayta ishlashda qo'llaniladigan chuqur o'rganish ANN turi . R-CNN deb ham ataladigan mintaqaga asoslangan CNN tasvirlardagi ob'ektlarni mahalliylashtiradigan va tasniflaydigan CNN ramkasida takliflar ishlab chiqaradi. Ushbu takliflar fotosuratdagi boshqa joylarga, masalan, ko'zning pikselli hududiga o'xshash hududlar yoki hududlarga qaratilgan. Agar ko'zning bu hududi ko'zning boshqa hududlariga to'g'ri kelsa, u holda R-CNN moslikni topganini biladi. Biroq, CNN shunchalik murakkab bo'lib qolishi mumkinki, ular "ortiqcha mos keladi", ya'ni ular mashg'ulot ma'lumotlaridagi shovqin hududlariga mos keladi, yuz xususiyatlarining mo'ljallangan naqshlariga emas.