Ual tizimlar va texnalogiyalar

MAVZU: Intelektual tizimlar va texnalogiyalar
REJA:
KIRISH

1. 
   Intelektual tizimlarning yaratilishi va ulardan foydalanish
   
2. 
   Texnologiyalar va ularning Intelektual tizimlar bilan bog`liqligi
   
3. 
   Big Data,Internet of Things (lotT) va intellectual tizimlar
   
4. 
   Umumiy rivojlanish dendensiyalari
   

XULOSA
Kirish
Intellektual tizimlar va texnalogiyalar bugungi kunda eng rivojlanayotgan inavatsion tarmoqlardan biri hisoblanadi. Mazkur mustaqil ish orqali Intelektual tizimlar nima, jarayon sifatidagi nazariy qarashlar to`g`risida fikr yuritiladi. Zero, shiddat bilan rivojlanayotgan davirda, zamonaviy axborot komunikatsiya texnalogiyalari yordamida barcha ishlab chiqarish korxonalarida, transportni boshqarish tizimida , meditsina va xalq ho`jaligidagi barcha sohalarda avtomatlashtirilgan boshqaruv tizmlari suniy intelektlar yordamida yaratilmoqda. Hozirgi kunda rivojlangan davlatlarda aqlliy ko'chalar, xaydovchisiz yurar transport vositalari , ishlab chiqarishda robotlar yordamida tayyor mahsulotlar chiqarilayotgani misol bo'la oladi . Intellektual tizimlar xisoblash texnikasini takomillashtiruvchilarning diqqat e'tibori yetuk ekspert tizimlarini yaratishga qaratilgan. Intelektual tizimlar va texnalogiyalarni o`rganishdan asosiy maqsad ularning ma'lumotlar bilan o'zlashtirilgan algoritmlar orqali savol va muammolarni yechish, boshqa dasturlarga keltirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish, o'rganish va yangi ma'lumotlarni aniqlash imkoniyatlarini rivojlantirishdir. Bu tizimlar, insonlar uchun qiyin, yorliq va murakkab hisoblash va muammo yechish vazifalarini osonlashtirish uchun yordam bera olishadi. Yana, o'rganilgan ma'lumotlar asosida intellektual tizimlar, avtomatlashtirilgan, ma'naviy va so'rov yo'lida amal qilish, ma'lumotlar orqali tahlil qilish va yangi bilimlarni o'rganishga qodir bo'ladi.

Intelektual tizimlarning yaratilishi va ulardan foydalanish

Intellektual tizimlarning paydo bo'lishi Texnologiyalar jamiyatda axborotni yaratish, tarqatish va manipulyatsiya qilishdagi haqiqiy o'zgarishlarni bizning tashkilotlar, kompaniyalar, firmalar yoki korxonalar va xavfsizlik organlarida yuqori mahsuldorlikka ega bo'lishi, bu innovatsion kuchni faollashtirdi. Intellektual tizimlar - bu kompyuterga o'rnatilgan yoki boshqariladigan tizimlar, mashinalar va qurilmalar yaratadigan, tarqatadigan va manipulyatsiya qiladigan va ma'lum darajadagi aql, boshqa tizimlar bilan aloqa qilish qobiliyatiga ega. Intellektual tizimlar tajribadan o'rganish, xavfsizlik, ulanish, joriy ma'lumotlarga moslashish qobiliyati va masofadan kuzatish va boshqarish qobiliyatiga ega yoki ular atrofidagi muhitni idrok etadigan va javob beradigan / o'zaro ta'sir qiladigan texnologik jihatdan ilg'or mashina va qurilmalarga ega. Intellektual tizim o'z ichiga aqlli qurilmalarning o'zaro bog'langan to'plamlarini, shu jumladan tarmoqlarni va murakkab Sun'iy Intelligentga asoslangan dasturiy ta'minot tizimlarini o'z ichiga oladi (Oliveyra, 2017). Intellektual tizimlarda Technologies asosiy nazariyalar, usullar va texnologiyalardan foydalangan holda tizimlar va aqlli asboblar dizaynini, to'liq tizimlarni loyihalash, amalga oshirish va sinovdan o'tkazish uchun zarur bo'lgan vositalar, jarayonlar va usullarni, tarmoqni optimallashtirish muammolarini va optimallashtirish usullarini, samarali algoritmlarni qamrab oladi. , satrlar va matnlarni qayta ishlash algoritmlari , Signalni qayta ishlash texnikasi , Hisoblash yondashuvlari , tarmoq tahlili , Graphics & Vision texnologiyalari (katta miqyosli dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda ishtirok etadigan usullar va usullar) va taqsimlangan tizim yadro texnikasi, algoritmlar va dizayn falsafalari (Rodriguez, Mitra. Thampi & El-Alfy, 2016). Bularning barchasi aqlli tizimlarning qurilishi/qurilishini tashkil etadi, masalan: loyqa tizimlar, neyron tarmoqlari va ekspert tizimlari, boshqaruv va elektr quvvat tizimlari, ma'lumotlar bazasi va o'rganish tizimlari, signal, tasvir va nutqni qayta ishlash tizimlari, ishlab chiqarish, sanoat. , va boshqaruv tizimlari kompyuter apparati, operatsion tizimlar, avtomatlashtirilgan aqlli dasturiy ta'minot, internetga ulanish, xavfsizlik vositalari va elektr quvvatidan foydalanadi (Berretti, Thampi, & Srivastava, 2015). Axborot jamiyati konvertlari; bosma skript, ommaviy axborot vositalari va yangi texnologiyalar, axborot bozori, axborotga kirish, siyosiy o'lchov, ma'lumotlarga boy va kambag'al axborot, axborot erkinligi, intellektual mulkni himoya qilish, ma'lumotlarni himoya qilish va shaxsiy daxlsizlik, tsenzura, axborot professional, ish axborot mutaxassisi, o'tish davridagi arxetiplar, arxivchidan yozuvlar menejeri, axborot menejerlari va bilimlarni boshqarish (Feather, 2013). Jamiyatning barcha faoliyati axborotga o'tkazilib, raqamli ishga aylantirilsa, bu aqlli tizim texnologiyalari tomonidan boshqariladi. Aqlli tizim yaratishga yordam berayotgan yangi jamiyat, u ham ilhomlantirgan, ham harakatga keltirgan inqilob. Axborotga bog'liq jamiyat bizning inqilobimiz natijasida paydo bo'layotgan sanoat inqilobi chuqur o'zgarishlarni va aloqaning asosiy uzluksizligini o'zida mujassam etgan holda axborot jamiyatining qurilish bloklari hisoblanadi. Texnologiyalarning yaqinlashishi bizga hisoblashni telekommunikatsiya va matn va tasvirni raqamlashtirish bilan birlashtirishga imkon beradi, bu esa ma'lumotlarni butun dunyo bo'ylab (va haqiqatan ham yerdan tashqari) deyarli bir lahzada uzatish imkonini beradi (Feather, 2013). Endi bu ilg'or tarzda aqlli tizim texnologiyalari tomonidan tezlashtirildi. Yevropa, Xitoy, Singapur va AQSh, Niderlandiya, Tayvan. Yaponiya, Kanada, Shri-Lanka, Janubiy Koreya postindustrial (axborot jamiyati ma'lumotni dunyodagi boshqa foydali qazilmalardan ustun qo'ydi) Amerika axborotlashtirish va G'arbiy Evropa va Sharqiy Osiyo yo'lbarslariga etakchilik qiladi va rivojlanish uchun vositadir.
1.1 Intellektual tizim texnologiyalari bo'yicha nazariyalarni ko'rib chiqish
1.1.1 Asosan qidiruv texnikasi.
Darvin tomonidan ilgari surilgan evolyutsiya nazariyasi asosida ishlaydigan qidiruv texnikasi bo'lib, uning nazariyasiga ko'ra, evolyutsiya jarayonida eng kuchli turlar omon qolgan va zaiflar nobud bo'lgan. Xususiyatlarni tanlash nuqtai nazaridan gapiradigan bo'lsak, eng kuchli xususiyat barcha iterasyonlardan omon qoladi mutatsion faza ) va boshqalar yo'q qilinadi. Ushbu algoritmda ishlatiladigan parametrlar mutatsiya, populyatsiyaning kattaligi, avlodlar soni, xromosoma va boshqalar noaniq to'plamlar nazariyasi, loyqa to'plamlar nazariyasi birinchi navbatda Lotfi Zoda tomonidan asos solingan, birinchi navbatda, murakkab tizimlarni tahlil qilishga qiziqishi doirasida. Loyqa to'plam tushunchasi klassik yoki aniq to'plamni umumlashtirishdir. Aniq to'plam ma'lum koinotdagi shaxslarni ikki guruhga ajratadigan tarzda aniqlanadi: a'zolar (albatta to'plamga tegishli bo'lganlar) va a'zo bo'lmaganlar (albatta kirmaydiganlar). Sinf a'zolari va a'zosi bo'lmaganlar o'rtasida keskin, aniq farq mavjud yoki toifalar bu xususiyatni ko'rsatmaydi, ularning chegaralari noaniq ko'rinadi va a'zodan a'zo bo'lmaganga o'tish keskin emas, balki asta-sekin ko'rinadi. Shunday qilib, loyqa to'plam sinf a'zolarini a'zo bo'lmaganlardan keskin ajratuvchi chegarani yo'q qilish orqali noaniqlikni keltirib chiqaradi (Rodriguez, Mitra, & Thampi, 2016). U diskurs olamidagi F noaniq to'plamlar [ 0,1 ] oralig'ida qiymatlarni qabul qiluvchi µF a'zolik funksiyasi bilan tavsiflanadi , ya'ni uF : U → [ 0,1 ] . U dagi F umumiy element u va uning a'zolik funktsiyasining tartiblangan juftliklari to'plami sifatida ifodalanishi mumkin: F = { ( u. HF µF ( u ) u | u EI ) ] . U uzluksiz bo'lganda, loyqa F to'plamini quyidagicha yozish mumkin: F = [(₁) U diskret bo'lganda, loyqa F to'plam quyidagicha ifodalanadi: F = S ( = n ( ) Har bir a'zolik funksiyasi lingvistik o'zgaruvchini ifodalaydi ( ko'rib chiqilgan). yoki qiymati loyqa son bo'lgan o'zgaruvchi sifatida yoki qiymatlari lingvistik atamalarda aniqlangan o'zgaruvchi sifatida) Lingvistik o'zgaruvchi beshlik (x, T (x), U, G, M) bilan tavsiflanadi, bu erda x - o'zgaruvchi, T (x) - x atamasi to'plami, U - nutq olami, G - x qiymatlari nomlarini yaratish uchun sintaktik qoida va M - sematik qoidaning ma'nosi (Rodriguez, Mitra, & Tampi, 2016). ) Rodriguez, Mitra va Tampi (2016) ga ko'ra loyqa mantiq loyqa to'plamlar nazariyasiga asoslangan mantiq, taxminiy fikrlash uchun loyqa implikatsiya xulosasi Qoida quyidagi ko'rinishda bo'ladi: IF ( shartlar to'plami ) KEYIN ( oqibatlar to'plami ) Darvin tomonidan ilgari surilgan evolyutsiya nazariyasi asosida ishlaydigan qidiruv texnikasi bo'lib, uning nazariyasiga ko'ra, evolyutsiya jarayonida eng kuchli turlar omon qolgan va zaiflar nobud bo'lgan. Xususiyatlarni tanlash nuqtai nazaridan gapiradigan bo'lsak, eng kuchli xususiyat barcha iterasyonlardan omon qoladi mutatsion faza ) va boshqalar yo'q qilinadi. Ushbu algoritmda ishlatiladigan parametrlar