"Экономика и социум" №5(84) ч.2 2021 www.iupr.ru
1185
DWT diskret veyvlet funksiyalar to'plamini
hisoblab chiqqani uchun,
hisoblash vaqti bo'yicha bu katta foyda keltiradi. Demak, DWT signalni siqishni
zarur bo'lganda foydalidir. Biroq, bu xususiyat, ayniqsa, asosiy maqsad maxfiy
ma'lumotlarni aniqlash uchun ma'lumotlarni tahlil qilish bo'lganida, xarajatlarga
olib keladi.
Xulosa.
Veyvlet o'zgartirishi funksiyalarining
asosiy ishlash tamoyili
ushbu signalni turli chastota sathlarining koeffitsientlariga ajratish va bu orqali
signalni o‘zgartirish, o‘tkazuvchanlik qobiliyatini oshirish hisoblanadi.
Shuningdek, shovqinlarni kamaytirish fan va texnikaning
turli sohalarida eng
ko'p ishlatiladigan veyvlet o'zgartirish funksiyalari dasturlaridan biri ekanligini
tasdiqladi.
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Yadav, T. 2016. Denoising and SNR Improvement
of ECG Signals Using
Wavelet Based Techniques, (October), 678–682.
2. Misiti, M., Misiti, Y., Oppenheim G., Poggi, J.-M., 2009. Wavelet Toolbox
TM 4 User ’ s Guide. The MathWorks Inc., 11–47.
3. C.P. Dautov, M.S. Ozerdem. Introduction to Wavelets and their applications
in signal denoising. Bitlis Eren University Journal
of science and technology
8(1) (2018) 1–10.
4. Guo, X., Li, Y., Suo, T., and Liang, J., 2017.
De-noising of digital image
correlation based on stationary wavelet transform.
Optics and Lasers in
Engineering, 90(July 2016), 161–172.
