Yangi texnologiyalar yordamida hal qilinishi mumkin bo'lgan muammolar doirasi juda keng


Tasvirni oldingi ishlov berish algoritmlari



Yüklə 0,62 Mb.
səhifə31/35
tarix15.07.2022
ölçüsü0,62 Mb.
#62768
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   35
AXBOROTNI HIMOYA QILISHNING BIOMETRIK USULLARI algoritmlari

Tasvirni oldingi ishlov berish algoritmlari
agar hujumlarni filtrlash tartibi:
Tasvirni keng maydondan chastotaga, vikorist va ikki tomonlama diskret reenkarnatsiya qilingan Fur'êga aylantiring.
Tasvirning chastota matritsasini filtrning chastota matritsasiga o'zgartiring
Otrimaniy keng maydonda qayta konfiguratsiya, g'alaba qozonish va Fur'êning ikki marta diskret reenkarnatsiyasi natijasidir.



















Im (x, y)

Im (f x, f y)

Agar (f x, f y) Im (f x, f y) H (f x, f y)

Agar (fx, f y)




Agar (x, y) bo'lsa.

Tasvirni chastota zonasida filtrlash, katta odobsizlik tufayli uni tugatish to'xtab qoladi. Biroq, filtrlashning bunday usuli tasvirni qayta ishlash variantlarini tahlil qilishda nazariy testlarda keng qo'llaniladi. Sharob, agar sizga filtr kerak bo'lsa, buni o'zingiz qilishingizga imkon beradi. Misol uchun, agar tasvirlardagi yuqori chastotali farqlarni ko'rish kerak bo'lsa, yuqori chastotali filtrlarni tanlash kerakligi aniq. Navpaklar, agar siz past chastotali transkodlashdan foydalanishingiz kerak bo'lsa - yuqori chastotali sxemalar, faqat vikidlar yaqinida, past chastotali filtrlardan foydalanishingiz kerak. Filtrlarning o'ziga xos parametrlari transkodning chastotali tahlilidan va vizual tasvirning kuchidan tebranishlanadi.
1-sonli laboratoriya roboti
Tasvirni qayta ishlash algoritmlari
Jarrohlik operatsiyasi
Zgortka - bu keng saqlash algoritmi bo'lib, u tasvirni oldingi ishlov berish, shuningdek, tasvirlarni loyihalash va identifikatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin. Tasvir ranglarning ikki o'lchovli matritsasi sifatida o'rnatilsin F" , va matritsa bilan impuls xarakteristikasi H... Matematik qisqa matritsa F yadro bilan H tajovuzkor formula yordamida mumkin:
de M2xN2 - boshlang'ich yadro matritsasining o'lchami. Matritsa hajmi F doorwayê (M1 + M2-1) x (N1 + N2-1), de M1xN1 - Kirish matritsasining o'lchami F" ... Matritsa F deyakim qoidasi uchun matritsaning chetiga elementlarni qo'shish yo'lidan o'ting, uni kerakli o'lchamga keltiring. Nomi, qirralardagi kirish matritsasi matritsaning yarmi kengligi uchun nol bilan to'ldiriladi. H Chap qo'l va o'ng qo'l va yarmi yuqoriga va pastga. Rimano matritsasidan todi o'lchami R matritsa kabi o'zingiz bo'ling F" .
Zgortku, ko'rsatilganidek, qiymatlar bo'yicha bir xil matritsaning o'rta "probatsiyasi"siz hisoblanishi mumkin. Shaklda. 1-rasmda sgortkani hisoblash diagrammasi ko'rsatilgan (3x3 ga teng bo'lgan suratlar niqobi matritsasining o'lchami). Operator funksiyalar (maskalar) matritsasiga qarashi mumkin, uni berilgan tasvirlardan tasvirning ko‘rinib turgan qismidan elementga ko‘paytirib ko‘rsatilgan tasvir elementining yangi qiymatini chiqarish mumkin. Matritsa bir xil o'lchamda bo'lishi mumkin, lekin kvadrat bo'lishi shart emas.

Kichik. 1. Zhortkaning ishlashini amalga oshirish.

Yüklə 0,62 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   35




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin