Adabiyotlar: A1, A2, A3, A4, A5, A6, Q11, Q12, Q13, Q14, Q15. 8-ma’ruza. Eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: Gauss-Marcov teoremasi Juft regressiya, eng kichik kvadratlar usuli, eng kichik kvadratlar baholari.
Tasodufiy miqdorning dispersiyasi, xolislik, mustahkamlik, samaradorlik, tasodufiy
o’zgaruvchining normal taqsimoti. Gauss-Marcov teoremasi, eng yaxshi chiziqli obe’kt,
baholar (Best Linear Unbiased Estimator). Homoskedastiklik, heteroskedastiklik.
Qo‘llaniladigan ta’lim texnologiyalari: dialogik yondoshuv, muammoli ta’lim. Aqliy hujum, blits, ajurali arra, munozara, o‘z-o‘zini nazorat. Adabiyotlar: A1, A2, A3, A4, A5, A6, Q11, Q12, Q13, Q14, Q15. “Ekonometrika asoslari” fani bo‘yicha 4-semestr ma’ruza mashg‘ulotining kalendar rejasi T/r Mavzular nomi Soat 1. Ekonometrik modellashtirish asoslari
2 soat
2. Ekonometrik modellarning axborot ta’minoti
2 soat
3.
Ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning
asosiy tushunchalari
2 soat
14
4. Juft korrelyatsion tahlil
2 soat
5. Juft regression tahlil
2 soat
6. Chiziqsiz regressiya
2 soat
7. Chiziqsiz regressiya
2 soat
8.
Eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: Gauss-Marcov
teoremasi.
2 soat
Jami: 16 soat 5-semestr uchun ma’ruza mashg‘ulotlari 1-ma’ruza. Ko‘p omilli ekonometrik tahlil Iqtisodiy jarayonlarning ko‘p omilli xususiyatlari va o‘zgarish qonuniyatlari.
Ekonometrik model tuzish uchun omillarni tanlash uslubiyoti. Xususiy korrelyatsiya.
Juft korrelyatsiya. Multikolleniarlik. Ko‘p omillik korrelyatsiya. Ko‘p omilli
determinatsiya koeffitsiyenti. Ko‘p omilli ekonometrik (regression) model.