O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI Ehtimollar va statistika fanidan MUSTAQIL ISH
Mavzu: Ko’p o’lchovli regressiya Guruh: MTH001
Bajardi: Isaqov Xushnudbek
Tekshirdi: Islamova O. A. Toshkent-2023 KO’P O’LCHOVLI REGRESSIYA Reja: Regressiya nima Regressiya tenglamasi
3. Regression tahlil Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar II Bob : Ko'p o'lchovli regressiya. Regressiya nima?
Regressiya - ikki yoki undan ortiq o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tahlil qilish uchun ishlatiladigan statistik usul. Regressiya tahlilining maqsadi - o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflash va boshqa o'zgaruvchilar qiymatlari asosida bir o'zgaruvchi haqida bashorat qilish mumkin bo'lgan matematik formulani topishdir.
Regressiyani oʻzgaruvchilar soni va turiga qarab chiziqli regressiya, koʻp nomli regressiya va koʻp oʻzgaruvchan regressiya kabi turlarga boʻlish mumkin. Umuman olganda, regressiya ma'lumotlar nuqtalari to'plamidan o'tadigan "eng yaxshi mos" chiziq yoki egri chiziqni topishni o'z ichiga oladi. Ushbu chiziq yoki egri chiziqli regressiya uchun qiyalik va kesishma kabi matematik formulaning parametrlarini baholash orqali aniqlanadi.
Regressiya tahlili keng ko'lamli ilovalar uchun qo'llanilishi mumkin, jumladan, reklama xarajatlari asosida sotishni bashorat qilish, harorat va hosildorlik o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirish yoki ta'lim va tajribaning ish samaradorligiga ta'sirini tahlil qilish. Regressiya iqtisodiyot, ijtimoiy fanlar, muhandislik va tabiiy fanlar kabi sohalarda keng qo'llaniladi.
