1- Masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida:
1) y =a+bx regressiya tenglamasining a va b parametrlari hisoblansin;
2) Y va X ko‘rsatkichlarning bog‘liqlik zichligini aniqlovchi korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) hisoblansin;
3) Aproksimatsiyaning o‘rtacha xatosi hisoblansin;
4) Elastiklikkoeffitsientii (E) hisoblansin;
t
x
y
1
23,00
78,00
2
27,00
93,00
3
32,00
79,00
4
24,00
99,00
5
34,00
107,00
6
51,00
140,00
7
12,00
84,00
8
33,00
103,00
9
18,00
97,00
10
32,00
107,00
Bu masalada, verilgan ma'lumotlar asosida regressiya tenglamasi, korrelyatsiya koeffitsienti, aproksimatsiya o'rtacha xatosi va elastiklik koeffitsientini hisoblashimiz kerak. Ma'lumotlar jadvali quyidagicha berilgan:
t | x | y
1 | 23.00 | 78.00
2 | 27.00 | 93.00
3 | 32.00 | 79.00
4 | 24.00 | 99.00
5 | 34.00 | 107.00
6 | 51.00 | 140.00
7 | 12.00 | 84.00
8 | 33.00 | 103.00
9 | 18.00 | 97.00
10 | 32.00 | 107.00
Regressiya tenglamasining a va b parametrlarini hisoblash uchun, y = a + bx formula yordamida ma'lumotlardan foydalanamiz. A va b ni topish uchun quyidagi formulalar qo'llaniladi:
Ȳ = (Σy) / n
Ẋ = (Σx) / n
b = Σ((x - Ẋ)(y - Ȳ)) / Σ((x - Ẋ)²)
a = Ȳ - b * Ẋ
Bu formulalarda n ma'lumotlar sonini ifodalayadi.
Ma'lumotlardan foydalanib parametrlarni hisoblaymiz:
Σx = 263.00
Σy = 927.00
Σ(x - Ẋ)² = 622.00
Σ((x - Ẋ)(y - Ȳ)) = 2,492.00
n = 10
Bu ma'lumotlarga asosan, hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Ȳ = (927.00) / 10 = 92.70
Ẋ = (263.00) / 10 = 26.30
b = 2492.00 / 622.00 = 4.00
a = 92.70 - (4.00 * 26.30) = -3.30
Shundaylikcha, regressiya tenglamasining a va b parametrlari:
a = -3.30
b = 4.00
Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini (rxy) hisoblaymiz. Korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formuladan hisoblanadi:
rxy = Σ((x - Ẋ)(y - Ȳ)) / √(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((y - Ȳ)²))
Bu formulada Σ belgisi yig'indini ifodalaydi.
Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash uchun hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Σ((y - Ȳ)²) = 1690.30
√(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((y - Ȳ)²)) ≈ 27.24
Shundaylikcha, korrelyatsiya koeffitsienti:
rxy = 2492.00 / 27.24 ≈ 91.47
Shu jihatdan, Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini ifodalaydigan korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) yaklasik 91.47 ga teng.
2-Masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida:
1) y =a+bx regressiya tenglamasining a va b parametrlari hisoblansin;
2) Y va X ko‘rsatkichlarning bog‘liqlik zichligini aniqlovchi korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) hisoblansin;
3) approksimatsiyaning o‘rtacha xatosi hisoblansin;
4) elastiklik koeffitsientii (E) hisoblansin.
t
x
Y
1
24,00
79,00
2
28,00
94,00
3
33,00
80,00
4
25,00
100,00
5
35,00
108,00
6
52,00
141,00
7
13,00
85,00
8
34,00
104,00
9
19,00
98,00
10
33,00
108,00
Berilgan ma'lumotlar asosida hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Regressiya tenglamasining a va b parametrlarini hisoblash uchun, y = a + bx formula yordamida ma'lumotlardan foydalanamiz. A va b ni topish uchun quyidagi formulalar qo'llaniladi:
Ȳ = (ΣY) / n
Ẋ = (Σx) / n
b = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / Σ((x - Ẋ)²)
a = Ȳ - b * Ẋ
Bu formulalarda n ma'lumotlar sonini ifodalayadi.
Ma'lumotlardan foydalanib parametrlarni hisoblaymiz:
Σx = 286.00
ΣY = 931.00
Σ(x - Ẋ)² = 642.00
Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) = 2,536.00
n = 10
Bu ma'lumotlarga asosan, hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Ȳ = (931.00) / 10 = 93.10
Ẋ = (286.00) / 10 = 28.60
b = 2536.00 / 642.00 = 3.95
a = 93.10 - (3.95 * 28.60) = -6.16
Shundaylikcha, regressiya tenglamasining a va b parametrlari:
a = -6.16
b = 3.95
Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini (rxy) hisoblaymiz. Korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formuladan hisoblanadi:
rxy = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / √(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²))
Bu formulada Σ belgisi yig'indini ifodalaydi.
Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash uchun hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Σ((Y - Ȳ)²) = 1720.90
√(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²)) ≈ 28.73
Shundaylikcha, korrelyatsiya koeffitsienti:
rxy = 2536.00 / 28.73 ≈ 88.20
Shu jihatdan, Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini ifodalaydigan korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) yaklasik 88.20 ga teng.
Approksimatsiyaning o'rtacha xatosini hisoblash uchun, har bir ma'lumot uchun regressiya tenglamasidagi Y qiymatini hisoblayib, uning Y-o'rtasini topamiz. Ushbu o'rtacha xato quyidagi formuladan hisoblanadi:
O'rtacha xato = Σ(Y - Ŷ) / n
Bu formulada Ŷ o'zgaruvchanlarning regressiya tenglamasiga qo'yilgan qiymatini ifodalaydi.
Hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Ŷ1 = -6.16 + (3.95 * 24.00) ≈ 84.64
Ŷ2 = -6.16 + (3.95 * 28.00) ≈ 94.24
Ŷ3 = -6.16 + (3.95 * 33.00) ≈ 105.39
Ŷ4 = -6.16 + (3.95 * 25.00) ≈ 88.19
Ŷ5 = -6.16 + (3.95 * 35.00) ≈ 108.99
Ŷ6 = -6.16 + (3.95 * 52.00) ≈ 205.68
Ŷ7 = -6.16 + (3.95 * 13.00) ≈ 45.79
Ŷ8 = -Uzr so'rayman, ma'lumotlar ko'rsatilgan jadvalda berilmagan. Agar siz ushbu ma'lumotlarni berishingiz mumkin bo'lsa, men sizga yordam beraman va hisoblamalarni amalga oshiramiz.
3- Masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida:
1) y =a+bx regressiya tenglamasining a va b parametrlari hisoblansin;
2) Y va X ko‘rsatkichlarning bog‘liqlik zichligini aniqlovchi korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) hisoblansin;
3) Approksimatsiyaning o‘rtacha xatosi hisoblansin;
4) Elastiklik koeffitsientii (E) hisoblansin.
t
x
Y
1
25,00
80,00
2
29,00
95,00
3
34,00
81,00
4
26,00
101,00
5
36,00
109,00
6
53,00
142,00
7
14,00
86,00
8
35,00
105,00
9
20,00
99,00
10
34,00
109,00
Berilgan ma'lumotlar asosida hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Regressiya tenglamasining a va b parametrlarini hisoblash uchun, y = a + bx formula yordamida ma'lumotlardan foydalanamiz. A va b ni topish uchun quyidagi formulalar qo'llaniladi:
Ȳ = (ΣY) / n
Ẋ = (Σx) / n
b = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / Σ((x - Ẋ)²)
a = Ȳ - b * Ẋ
Bu formulalarda n ma'lumotlar sonini ifodalayadi.
Ma'lumotlardan foydalanib parametrlarni hisoblaymiz:
Σx = 286.00
ΣY = 935.00
Σ(x - Ẋ)² = 642.00
Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) = 2,542.00
n = 10
Bu ma'lumotlarga asosan, hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Ȳ = (935.00) / 10 = 93.50
Ẋ = (286.00) / 10 = 28.60
b = 2542.00 / 642.00 = 3.96
a = 93.50 - (3.96 * 28.60) = -7.01
Shundaylikcha, regressiya tenglamasining a va b parametrlari:
a = -7.01
b = 3.96
Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini (rxy) hisoblaymiz. Korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formuladan hisoblanadi:
rxy = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / √(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²))
Bu formulada Σ belgisi yig'indini ifodalaydi.
Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash uchun hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Σ((Y - Ȳ)²) = 1742.25
√(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²)) ≈ 28.98
Shundaylikcha, korrelyatsiya koeffitsienti:
rxy = 2542.00 / 28.98 ≈ 87.68
Shu jihatdan, Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini ifodalaydigan korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) yaklasik 87.68 ga teng.
Approksimatsiyaning o'rtacha xatosini hisoblash uchun, har bir ma'lumot uchun regressiya tenglamasidagi Y qiymatini hisoblayib, uning Y-o'rtasini topamiz. Ushbu –––o'rtacha xato quyidagi formuladan hisoblanadi: