Amaliy ish №9 Mavzu: Avtomatlashtirilgan shifokor ishchi o’rni: dasturiy ta’minot. Maxsus tibbiyot amaliy dasturlarning asosiy tushunchalari



Yüklə 18,16 Kb.
tarix01.06.2023
ölçüsü18,16 Kb.
#121634
Amaliy ish ¹9 Mavzu Avtomatlashtirilgan shifokor ishchi o rni


Amaliy ish № 9
Mavzu: Avtomatlashtirilgan shifokor ishchi o’rni: dasturiy ta’minot. Maxsus tibbiyot amaliy dasturlar
Maxsus tibbiyot amaliy dasturlarning asosiy tushunchalari
Shifokorning avtomatlashtirilgan ish joyining dasturiy ta'minoti universal (masalan, Microsoft Word, Microsoft Excel) va ixtisoslashtirilgan tibbiy dasturlarni o'z ichiga oladi. Ikkinchisini uchta asosiy turga bo'lish mumkin: ma'lumotlar bazalari, ekspert tizimlari va axborot-ma'lumot tizimlari.
Ma'lumot bazalari tibbiy ma'lumotlarni to'plash, saqlash va ulardan foydalanish uchun ishlatiladi. Bularga statsionar va ambulatorlarning elektron tibbiy yozuvlari, turli xil tadqiqotlar natijalarining arxivlari, dori vositalarini elektron ro'yxatga olish tizimlari va boshqalar kiradi. (Ushbu mavzu 4-darsda batafsil muhokama qilingan).
Ekspert tizimlari - bilimlar bazasida saqlanadigan mutaxassislarning maxsus bilim algoritmlarini sharhlash asosida qaror qabul qilishni ta'minlovchi dasturlar.
Shifokorning faoliyati doimo butun ishning muvaffaqiyatini belgilaydigan muhim qarorni qabul qilish bilan bog'liq: tashxis qo'yish. Tashxisning aniqligi mutaxassisning (ekspertning) malakasiga bog'liq - uning qobiliyati mavjud ma'lumotlarni to'g'ri tahlil qilishdir. Ammo ma'lum bir mutaxassislikka yuqori malakali mutaxassisni jalb qilishning imkoni bo'lmagan holatlar mavjud. Shu sababli, kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi bilan mutaxassislarning bilimlarini kompyuterga qo'yish va undan elektron mutaxassis sifatida foydalanish g'oyasi paydo bo'ldi.
Ekspert tizimlarini qo'llashning eng muhim yo'nalishlari bu:
• favqulodda va xavfli sharoitlarda vaqtning yetishmasligi;
• kuzatuv imkoniyatlarining cheklanganligi;
• klinik belgilarning yomonligi.
Hozirgi vaqtda ishlab chiqilayotgan tibbiy ekspert tizimlari juda oddiy va tibbiy diagnostika bo'yicha juda ixtisoslashgan vazifalarni hal qiladi. Aslida, bu bilimlar bazasi va hisobotlarni yaratish tizimlari bilan bog'liq bo'lgan interfaol ma'lumotlar bazasi.
Ekspert tizimlari tomonidan diagnostika xulosalarini shakllantirishning asosiy printsipi organizmdagi barcha asosiy tizimlarni boshqarishga imkon beradigan sindromlarni bilimlar bazasiga kiritishdir.
Ekspert tizimini yaratishda mutaxassisning ma'lumotlarini qaysi shaklda saqlash yaxshiroq va undan qanday foydalanish kerakligini to'g'ri aniqlash muhimdir. Ko'pincha qarama-qarshi kiruvchi ma'lumotlar asosida ishonchli xulosalar chiqarishimizga imkon beradigan bilimlarning to'g'ri qo'llanilishini ta'minlash juda muhimdir. Tizim, alohida so'rov bo'yicha, o'z mantiqiy fikrlarini foydalanuvchi uchun tushunarli bo'lgan tarzda tushuntirishi maqsadga muvofiqdir. Yaxshi ekspert tizimida bilim bazasini to'ldirish uchun blok mavjud.
Shunday qilib, to'liq rasmiylashtirilgan ekspertlar tizimi to'rtta asosiy blokga ega:
• bilimlar bazasi;
chiqarish mashinasi;
• bilimlarni ajratish moduli;
• qabul qilingan qarorlarni tushuntirish tizimi.
Ekspert tizimining asosiy bloklarini batafsilroq ko'rib chiqamiz. Ma'lumotlar bazasida faktlar yoki bayonotlar va qoidalar mavjud. Faktlar qisqa muddatli ma'lumotdir, ular bitta seans davomida o'zgarishi mumkin. Qoidalarda ma'lum ma'lumotlarga asoslanib yangi dalillarni qanday yaratish haqida uzoq muddatli ma'lumotlar mavjud. Ma'lumotlar bazasi va bilimlar bazasi o'rtasidagi farq yetishmayotgan faktlar bilan ma'lumotni to'ldirish mexanizmidir.
Chiqarish mashinasi - bu faktlar va bilimlar bazasi qoidalariga asoslangan mulohazalar zanjirini olib boradigan va yakuniy yechimga olib keladigan yuqori darajadagi tarjimon. Chiqish mashinasi odatda ishonchsiz bilimlar bilan shug'ullanadi. Muammolardan biri ishonchsiz ma'lumotlar bilan ishlash. Hozirgi vaqtda ushbu muammoni hal qilish usullari topildi: noravshan mantiq, Bayesiya mantig'i, ishonch koeffitsientlari. Ushbu usullar amalda juda maqbul natijalar beradi.
Bilimlarni ajratish mashaqqatli jarayondir. Faqatgina bilim - bu qimmat manbadir, uni kompyuterda ishlatish oson bo'lgan shaklda tasavvur qilish qiyin. Bilimlarni olishning odatiy usuli shundaki, texnologiya ekspert tizimlari bo'yicha mutaxassis o'z bilimlarini kompyuterda to'g'ri taqdim etilishini ta'minlagan holda ekspert tizimiga qo'shilgan mutaxassislar bilan suhbatlar o'tkazadi. Hozirgi vaqtda bilimlarni olish jarayonini avtomatlashtirish bo'yicha jadal ishlar olib borilmoqda. Yangi avlod tizimlari paydo bo'ldi - o'z-o'zini o'rganish tizimlari, endi ularni ekspert tizimlari deb atash mumkin emas, chunki ular endi ekspertlarning bilimlaridan foydalanmaydilar. Bunday tizimlarda qarorlarni qabul qilish jarayoni odam uchun tushunish qiyin (qarorni tushuntirish uchun blokni qurish mumkin emas). Endi ushbu printsipdan foydalanadigan neyron tarmoq texnologiyalariga asoslangan tizimlar jadal rivojlanmoqda.
Ekspert tizimi tomonidan qabul qilingan qarorlarni tushuntirish tizimi ekspert tizimi bilan aloqani osonlashtiradi va tizim qanday qarorga kelganligini tushuntiradi. Bunday holda, agar kerak bo'lsa, odam qarorlarni qabul qilish jarayoniga aralashishi mumkin.
Ekspert tizimlari - bu sun'iy intellektning namoyon bo'lishlaridan biri - fikrlash jarayonlarini modellashtirish.
Ekspert tizimlari amaliy tibbiyotda keng qo'llanilmaydi. Ular asosan tibbiy asboblar va kompyuter tizimlarining bir qismi sifatida ishlatiladi. Bu, birinchi navbatda, haqiqiy hayotda har xil holatlar soni va shunga mos ravishda diagnostika qoidalari juda katta bo'lgani sababli, tizim bemor haqida katta miqdordagi qo'shimcha ma'lumotlarni talab qila boshlaydi yoki tashxisning aniqligi keskin kamayadi.
Axborot-ma'lumot tizimlari (AMT) - bilimlarni to'plash, saqlash va ta'minlash vositasi.
Kasbiy qimmatbaho ma'lumotlarni katta miqdorda saqlash va uni boshqarish qobiliyati shifokorlarning muammolaridan biridir. Klassik ma'lumotnoma tizimi - kitob. Bu dolzarbligicha qolmoqda, ammo shunga qaramay, kompyuter davri boshlanishi bilan kitobda joylashgan bilim bazalarini elektron ommaviy axborot vositalariga o'tkazish tendentsiyalari mavjud.
Tibbiy ma'lumot va ma'lumot tizimlari foydalanuvchining iltimosiga binoan tibbiy ma'lumotlarni kiritish, saqlash, qidirish va berish uchun mo'ljallangan. Ekspert tizimlaridan farqi shundaki, bunday tizimlar ma'lumotlarni qayta ishlamaydi, faqat talab qilingan ma'lumotlarga tezkor kirishni ta'minlaydi.
Odatda, ma'lumot tizimlari saqlanadigan ma'lumot turlariga bo'linadi:
• klinik;
• Ilmiy;
• tartibga solish.
Bundan tashqari, axborot-ma'lumot tizimlari mavjud:
• hujjatli;
• grafikhujjatli;
faktografik;
• to'liq matli.
ISS-da turli xil ma'lumotlarni olish mumkin:
• Hujjatli qidiruv - ma'lum bir hujjat, uning bibliografik tavsifi, izohi, mavhum yoki hujjatning to'liq matni to'g'risida ma'lumot qidirish;
• faktografik qidiruv - hujjatdan olingan ma'lumotlarni va axborotlarni qidirish.
Axborot-ma'lumot tizimini yaratishning hozirgi tendentsiyasi taqsimlangan ma'lumotlar bazasini (tegishli muassasada, shaharda, viloyatda) tegishli aloqa vositalari orqali yagona axborot muhitiga birlashtirishdir.
Tibbiy markazlarning global Internetda paydo bo'lishi katta ahamiyatga ega. Ma'lumotlar bazasining ushbu versiyasi nazariy jihatdan har qanday shifokorga ma'lumot olish imkoniyatini beradi.
Shuni ta'kidlash kerakki, ko'plab ekspert va axborot-ma'lumot tizimlari nafaqat shifokorning ish stantsiyasi doirasida, balki mustaqil ravishda ham samarali ishlashi mumkin. Ular individual foydalanish uchun qiziqish uyg'otadi.
Bemorlarni ishlatishga qaratilgan ekspert tizimlari mavjud. Bunday tizimlar taxmin qilingan tashxisni amalga oshirishga qodir, birinchi yordamni taklif qilishadi va agar kerak bo'lsa, tibbiy yordamga murojaat qilishni tavsiya etadilar.
Ixtisoslashtirilgan tibbiy dasturlar turli xil o'quv dasturlarini, shu jumladan bilimlarni tekshirish vositalarini, turli xil klinik vaziyatlarni simulyatorlarini va boshqalarni o'z ichiga olishi kerak.
Yüklə 18,16 Kb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin